دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: نویسندگان: Ruhul Sarker, Hussein A. Abbass, Charles Newton سری: ISBN (شابک) : 1930708262, 9781591400172 ناشر: IGI Global سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 301 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Heuristic and Optimization for Knowledge Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اکتشاف و بهینه سازی برای کشف دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با حجم زیادی از داده های ذخیره شده توسط بسیاری از سازمان ها، سرمایه داران مشاهده کرده اند که این اطلاعات یک دارایی نامشهود است. متأسفانه، مدیریت پایگاه داده های بزرگ یک فرآیند بسیار پیچیده است و استفاده از تکنیک های یادگیری سنتی پرهزینه است. تکنیکهای اکتشافی کمک زیادی به این عرصه میکنند، اگرچه اطلاعات کمی در مورد تکنیکهای اکتشافی وجود دارد. اکتشافی و بهینه سازی برای کشف دانش به اساس این موضوع و همچنین کاربردهای عملی آن می پردازد و هدف آن پر کردن شکافی است که در ادبیات فعلی وجود دارد. با حجم زیادی از داده های ذخیره شده توسط بسیاری از سازمان ها، سرمایه داران مشاهده کرده اند که این اطلاعات یک دارایی نامشهود است. متأسفانه، مدیریت پایگاه داده های بزرگ یک فرآیند بسیار پیچیده است و استفاده از تکنیک های یادگیری سنتی پرهزینه است. تکنیکهای اکتشافی کمک زیادی به این عرصه میکنند، اگرچه اطلاعات کمی در مورد تکنیکهای اکتشافی وجود دارد. اکتشافی و بهینه سازی برای کشف دانش به اساس این موضوع و همچنین کاربردهای عملی آن می پردازد و هدف آن پر کردن شکافی است که در ادبیات فعلی وجود دارد.
With the large amount of data stored by many organizations, capitalists have observed that this information is an intangible asset. Unfortunately, handling large databases is a very complex process and traditional learning techniques are expensive to use. Heuristic techniques provide much help in this arena, although little is known about heuristic techniques. Heuristic and Optimization for Knowledge Discovery addresses the foundation of this topic, as well as its practical uses, and aims to fill in the gap that exists in current literature. With the large amount of data stored by many organizations, capitalists have observed that this information is an intangible asset. Unfortunately, handling large databases is a very complex process and traditional learning techniques are expensive to use. Heuristic techniques provide much help in this arena, although little is known about heuristic techniques. Heuristic and Optimization for Knowledge Discovery addresses the foundation of this topic, as well as its practical uses, and aims to fill in the gap that exists in current literature.