دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2019 نویسندگان: Vijay Gadepally, Timothy Mattson, Michael Stonebraker, Fusheng Wang, Gang Luo, Yanhui Laing, Alevtina Dubovitskaya سری: Lecture Notes in Computer Science 11721 ISBN (شابک) : 9783030337513, 9783030337520 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 296 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت ناهمگن داده، پلی استورها و تجزیه و تحلیل برای مراقبت های بهداشتی: کارگاه های آموزشی VLDB 2019، Poly و DMAH، لس آنجلس، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 30 اوت 2019، مقالات منتخب اصلاح شده: علوم کامپیوتر، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، کامپیوتر و جامعه
در صورت تبدیل فایل کتاب Heterogeneous Data Management, Polystores, and Analytics for Healthcare: VLDB 2019 Workshops, Poly and DMAH, Los Angeles, CA, USA, August 30, 2019, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت ناهمگن داده، پلی استورها و تجزیه و تحلیل برای مراقبت های بهداشتی: کارگاه های آموزشی VLDB 2019، Poly و DMAH، لس آنجلس، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 30 اوت 2019، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس داوری شده برای کارگاه های کنفرانس VLBD با عنوان: به سوی پلی استورهایی که چندین پایگاه داده، حریم خصوصی، امنیت و/یا مسائل خط مشی برای داده های ناهمگن را مدیریت می کنند (Poly 2019) و پنجمین کارگاه بین المللی در مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها برای پزشکی و مراقبت های بهداشتی (DMAH 2019)، در لس آنجلس، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، در آگوست 2019، همراه با چهل و پنجمین کنفرانس بین المللی پایگاه های داده بسیار بزرگ، VLDB 2019 برگزار شد.
20 مقاله معمولی ارائه شده همراه با 2 مقاله کلیدی به دقت بررسی و از بین 31 مقاله ارسالی اولیه انتخاب شد.
مقالات در بخشهای موضوعی با نامهای زیر سازماندهی
شدهاند:
Poly 2019: مسائل مربوط به حریم خصوصی، امنیت و/یا خطمشی برای
دادههای ناهمگن؛ ساختن سیستمهای پلی استور.
DMAH 2019: تحقیقات زیستپزشکی با پایگاه داده فعال. هوش مصنوعی
برای مراقبت های بهداشتی؛ کشف دانش از داده های بیومدیکال بدون
ساختار. مدیریت داده های حفظ حریم خصوصی و بلاک چین.
This book constitutes the refereed post-conference proceedings for the VLBD conference workshops entitled: Towards Polystores That Manage Multiple Databases, Privacy, Security and/or Policy Issues for Heterogenous Data (Poly 2019) and the Fifth International Workshop on Data Management and Analytics for Medicine and Healthcare (DMAH 2019), held in Los Angeles, CA, USA, in August 2019, in conjunction with the 45th International Conference on Very Large Data Bases, VLDB 2019.
The 20 regular papers presented together with 2 keynote papers were carefully reviewed and selected from 31 initial submissions.
The papers are organized in topical sections named:
Poly 2019: Privacy, Security and/or Policy Issues for
Heterogenous Data; Building Polystore Systems.
DMAH 2019: Database Enabled Biomedical Research; AI for
Healthcare; Knowledge Discovery from Unstructured Biomedical
Data; Blockchain and Privacy Preserving Data Management.
Front Matter ....Pages i-xi
Front Matter ....Pages 1-1
Data Capsule: A New Paradigm for Automatic Compliance with Data Privacy Regulations (Lun Wang, Joseph P. Near, Neel Somani, Peng Gao, Andrew Low, David Dao et al.)....Pages 3-23
SchengenDB: A Data Protection Database Proposal (Tim Kraska, Michael Stonebraker, Michael Brodie, Sacha Servan-Schreiber, Daniel Weitzner)....Pages 24-38
Position: GDPR Compliance by Construction (Malte Schwarzkopf, Eddie Kohler, M. Frans Kaashoek, Robert Morris)....Pages 39-53
From Here to Provtopia (Thomas Pasquier, David Eyers, Margo Seltzer)....Pages 54-67
Privacy and Policy in Polystores: A Data Management Research Agenda (Joshua A. Kroll, Nitin Kohli, Paul Laskowski)....Pages 68-81
Analyzing GDPR Compliance Through the Lens of Privacy Policy (Jayashree Mohan, Melissa Wasserman, Vijay Chidambaram)....Pages 82-95
Privacy Changes Everything (Jennie Rogers, Johes Bater, Xi He, Ashwin Machanavajjhala, Madhav Suresh, Xiao Wang)....Pages 96-111
Front Matter ....Pages 113-113
Learning How to Optimize Data Access in Polystores (Antonio Maccioni, Riccardo Torlone)....Pages 115-127
Midas: Towards an Interactive Data Catalog (Patrick Holl, Kevin Gossling)....Pages 128-138
Evolution Management of Multi-model Data (Irena Holubová, Meike Klettke, Uta Störl)....Pages 139-153
WIP - SKOD: A Framework for Situational Knowledge on Demand (Servio Palacios, K. M. A. Solaiman, Pelin Angin, Alina Nesen, Bharat Bhargava, Zachary Collins et al.)....Pages 154-166
Development of a Polystore Data Management System for an Evolving Big Scientific Data Archive (Manoj Poudel, Rashmi P. Sarode, Shashank Shrestha, Wanming Chu, Subhash Bhalla)....Pages 167-182
Front Matter ....Pages 183-183
Patient Centric Data Integration for Improved Diagnosis and Risk Prediction (Hanie Samimi, Jelena Tešić, Anne Hee Hiong Ngu)....Pages 185-195
An Architecture to Support Real-World Studies that Investigate the Autonomic Nervous System (Danielle Groat, Ramkiran Gouripeddi, Randy Madsen, Yu Kuei Lin, Julio C. Facelli)....Pages 196-203
Comparison of Approaches for Querying Chemical Compounds (Vojtěch Šípek, Irena Holubová, Martin Svoboda)....Pages 204-221
Front Matter ....Pages 223-223
Differential Diagnosis of Heart Disease in Emergency Departments Using Decision Tree and Medical Knowledge (Diyang Xue, Adam Frisch, Daqing He)....Pages 225-236
Deep Autoencoder Based Neural Networks for Coronary Heart Disease Risk Prediction (Tsatsral Amarbayasgalan, Jong Yun Lee, Kwang Rok Kim, Keun Ho Ryu)....Pages 237-248
Towards Automated Hypothesis Testing in Neuroscience (Daniel Garijo, Shobeir Fakhraei, Varun Ratnakar, Qifan Yang, Hanna Endrias, Yibo Ma et al.)....Pages 249-257
Front Matter ....Pages 259-259
Training Set Expansion Using Word Embeddings for Korean Medical Information Extraction (Young-Min Kim)....Pages 261-274
Front Matter ....Pages 275-275
Intelligent Health Care Data Management Using Blockchain: Current Limitation and Future Research Agenda (Alevtina Dubovitskaya, Petr Novotny, Scott Thiebes, Ali Sunyaev, Michael Schumacher, Zhigang Xu et al.)....Pages 277-288
Back Matter ....Pages 289-294