ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Heterogeneous Computing with OpenCL: Revised OpenCL 1.2

دانلود کتاب محاسبات ناهمگن با OpenCL: بازبینی شده OpenCL 1.2

Heterogeneous Computing with OpenCL: Revised OpenCL 1.2

مشخصات کتاب

Heterogeneous Computing with OpenCL: Revised OpenCL 1.2

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری:  
 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات ناهمگن با OpenCL: بازبینی شده OpenCL 1.2: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، CUDA / OpenCL



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Heterogeneous Computing with OpenCL: Revised OpenCL 1.2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات ناهمگن با OpenCL: بازبینی شده OpenCL 1.2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات ناهمگن با OpenCL: بازبینی شده OpenCL 1.2

محاسبات ناهمگن با OpenCL به OpenCL و برنامه نویسی موازی برای سیستم های پیچیده آموزش می دهد که ممکن است شامل انواع معماری دستگاه باشد: CPU های چند هسته ای، GPU ها و واحدهای پردازش شتاب دهنده (APU) کاملاً یکپارچه مانند فناوری AMD Fusion. OpenCL که برای کار بر روی چندین پلتفرم و با پشتیبانی صنعتی گسترده طراحی شده است، به شما کمک می کند تا برای آینده ای ناهمگن برنامه ریزی موثرتری داشته باشید. این کتاب که توسط رهبران محاسبات موازی و جوامع OpenCL نوشته شده است، تجربه عملی OpenCL را برای رسیدگی به طیف وسیعی از الگوریتم‌های موازی اساسی به شما می‌دهد. نویسندگان فضاهای حافظه، تکنیک های بهینه سازی، قابلیت همکاری گرافیکی، برنامه های افزودنی و اشکال زدایی و پروفایل را بررسی می کنند. محاسبات ناهمگن با OpenCL که برای پشتیبانی از یک دوره برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است، شامل نمونه های دقیق در سراسر آن، به علاوه تمرین های آنلاین اضافی و سایر مواد پشتیبانی می شود. اصول و استراتژی های یادگیری برنامه نویسی موازی با OpenCL، از درک چهار مدل انتزاعی تا آزمایش کامل و اشکال زدایی برنامه های کاربردی کامل را توضیح می دهد. پردازش تصویر، پلاگین های وب، شبیه سازی ذرات، ویرایش ویدئو، بهینه سازی عملکرد و موارد دیگر را پوشش می دهد. نشان می دهد که چگونه OpenCL به یک نمونه معماری هدف نگاشت می شود و برخی از معاوضه های مرتبط با نگاشت به معماری های مختلف را توضیح می دهد. به طیف وسیعی از تکنیک‌های برنامه‌نویسی اساسی، با مثال‌های متعدد و مطالعات موردی که پسوندهای OpenCL را برای انواع پلتفرم‌های سخت‌افزاری نشان می‌دهد، می‌پردازد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Heterogeneous Computing with OpenCL teaches OpenCL and parallel programming for complex systems that may include a variety of device architectures: multi-core CPUs, GPUs, and fully-integrated Accelerated Processing Units (APUs) such as AMD Fusion technology. Designed to work on multiple platforms and with wide industry support, OpenCL will help you more effectively program for a heterogeneous future. Written by leaders in the parallel computing and OpenCL communities, this book will give you hands-on OpenCL experience to address a range of fundamental parallel algorithms. The authors explore memory spaces, optimization techniques, graphics interoperability, extensions, and debugging and profiling. Intended to support a parallel programming course, Heterogeneous Computing with OpenCL includes detailed examples throughout, plus additional online exercises and other supporting materials. Explains principles and strategies to learn parallel programming with OpenCL, from understanding the four abstraction models to thoroughly testing and debugging complete applications. Covers image processing, web plugins, particle simulations, video editing, performance optimization, and more. Shows how OpenCL maps to an example target architecture and explains some of the tradeoffs associated with mapping to various architectures Addresses a range of fundamental programming techniques, with multiple examples and case studies that demonstrate OpenCL extensions for a variety of hardware platforms





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی