Heterogeneous Computing with Open: CL

محاسبات ناهمگن با OpenCL آموزش OpenCL و برنامه نویسی موازی برای سیستم های پیچیده که ممکن است شامل انواع معماری دستگاه باشد: CPU های چند هسته ای، GPU ها و واحدهای پردازش شتاب دهنده کاملاً یکپارچه (APU) مانند فناوری AMD Fusion OpenCL که برای کار بر روی پلتفرم های متعدد و با پشتیبانی صنعتی گسترده طراحی شده است، به شما کمک می کند تا برای آینده ای ناهمگن برنامه ریزی موثرتری داشته باشید.

این کتاب که توسط رهبران جوامع محاسباتی موازی و OpenCL نوشته شده است، به شما کمک می کند عملی انجام دهید. تجربه OpenCL برای رسیدگی به طیفی از الگوریتم های موازی اساسی. نویسندگان فضاهای حافظه، تکنیک های بهینه سازی، قابلیت همکاری گرافیکی، برنامه های افزودنی و اشکال زدایی و پروفایل را بررسی می کنند. محاسبات ناهمگن با OpenCL که برای پشتیبانی از یک دوره برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است، شامل مثال های دقیق در سراسر، به علاوه تمرین های آنلاین اضافی و سایر مواد پشتیبانی می شود.

• اصول و استراتژی های یادگیری موازی را توضیح می دهد. برنامه نویسی با OpenCL، از درک چهار مدل انتزاعی تا آزمایش کامل و اشکال زدایی برنامه های کامل.
• پردازش تصویر، پلاگین های وب، شبیه سازی ذرات، ویرایش ویدئو، بهینه سازی عملکرد و موارد دیگر را پوشش می دهد.
• > نشان می دهد که چگونه OpenCL به یک نمونه معماری هدف نگاشت می شود و برخی از معاوضه های مرتبط با نگاشت به معماری های مختلف را توضیح می دهد
• به طیف وسیعی از تکنیک های برنامه نویسی اساسی، با چندین مثال و مطالعات موردی که پسوندهای OpenCL را برای انواع مختلف نشان می دهد، می پردازد. پلتفرم های سخت افزاری

Heterogeneous Computing with OpenCL teaches OpenCL and parallel programming for complex systems that may include a variety of device architectures: multi-core CPUs, GPUs, and fully-integrated Accelerated Processing Units (APUs) such as AMD Fusion technology. Designed to work on multiple platforms and with wide industry support, OpenCL will help you more effectively program for a heterogeneous future.

Written by leaders in the parallel computing and OpenCL communities, this book will give you hands-on OpenCL experience to address a range of fundamental parallel algorithms. The authors explore memory spaces, optimization techniques, graphics interoperability, extensions, and debugging and profiling. Intended to support a parallel programming course, Heterogeneous Computing with OpenCL includes detailed examples throughout, plus additional online exercises and other supporting materials.

• Explains principles and strategies to learn parallel programming with OpenCL, from understanding the four abstraction models to thoroughly testing and debugging complete applications.
• Covers image processing, web plugins, particle simulations, video editing, performance optimization, and more.
• Shows how OpenCL maps to an example target architecture and explains some of the tradeoffs associated with mapping to various architectures
• Addresses a range of fundamental programming techniques, with multiple examples and case studies that demonstrate OpenCL extensions for a variety of hardware platforms