Hesitant Fuzzy Methods for Multiple Criteria Decision Analysis

این کتاب مقدمه ای جامع برای روش های حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره و تصمیم گیری گروهی با اطلاعات فازی مردد ارائه می دهد. این گزارش در مورد آخرین تحقیقات نویسندگان، و همچنین تحقیقات دیگران، مجموعه کاملی از ابزارهای تصمیم گیری، مانند TOPSIS فازی مردد، TODIM فازی مردد، LINMAP فازی مردد، QUALIFEX فازی مردد، و مدل سازی انحراف را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. رویکرد با اطلاعات فازی ناهمگن تمرکز اصلی بر روی مسائل تصمیم‌گیری است که در آن مقادیر معیار و/یا وزن معیارها با اعداد واضح بیان نمی‌شوند، اما برای نشان دادن عناصر فازی مردد مناسب‌تر هستند. بیشترین بخش کتاب به روش‌های جدیدی که اخیراً توسط نویسندگان برای حل مشکلات تصمیم‌گیری در موقعیت‌هایی که اطلاعات موجود مبهم یا مردد است، توسعه داده‌اند، اختصاص دارد. این روش ها به همراه کاربرد آنها در انواع مختلف مسائل تصمیم گیری به تفصیل ارائه شده است. در مجموع، این کتاب یک راهنمای مرجع ارزشمند برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در هر دو زمینه منطق فازی و تصمیم‌گیری است.

The book offers a comprehensive introduction to methods for solving multiple criteria decision making and group decision making problems with hesitant fuzzy information. It reports on the authors’ latest research, as well as on others’ research, providing readers with a complete set of decision making tools, such as hesitant fuzzy TOPSIS, hesitant fuzzy TODIM, hesitant fuzzy LINMAP, hesitant fuzzy QUALIFEX, and the deviation modeling approach with heterogeneous fuzzy information. The main focus is on decision making problems in which the criteria values and/or the weights of criteria are not expressed in crisp numbers but are more suitable to be denoted as hesitant fuzzy elements. The largest part of the book is devoted to new methods recently developed by the authors to solve decision making problems in situations where the available information is vague or hesitant. These methods are presented in detail, together with their application to different type of decision-making problems. All in all, the book represents a valuable reference guide for graduate students and researchers in the both fields of fuzzy logic and decision making.