دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Rafal Kulik. Philippe Soulier
سری: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
ISBN (شابک) : 9781071607350, 9781071607374
ناشر: Springer New York;Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: XIX, 681
[677]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Heavy-Tailed Time Series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سری زمانی دم سنگین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب ارائه مروری جامع، مستقل و مختصر از نظریه ارزش افراطی برای سریهای زمانی است که آخرین روندهای تحقیقاتی را در کنار روششناسی کلاسیک ترکیب میکند. این کتاب که برای دوره های تحصیلات تکمیلی یا مرجع حرفه ای مناسب است، به پیشینه ای در نظریه ارزش افراطی برای i.i.d نیاز دارد. داده ها و مبانی سری های زمانی پس از بررسی مختصری از مفاهیم بنیادی، به صورت خطی از طریق موضوعات در قضایای حدی و مدلهای سری زمانی پیشرفت میکند و در عین حال بینشهای تاریخی را در پایان هر فصل گنجانده است. علاوه بر این، این کتاب شامل شواهد و تمرینهای کامل با راهحلها و همچنین فهرستهای مرجع و ضمیمههای اساسی است که شامل تفسیری جدید درباره نظریه همگرایی مبهم است.
This book aims to present a comprehensive, self-contained, and concise overview of extreme value theory for time series, incorporating the latest research trends alongside classical methodology. Appropriate for graduate coursework or professional reference, the book requires a background in extreme value theory for i.i.d. data and basics of time series. Following a brief review of foundational concepts, it progresses linearly through topics in limit theorems and time series models while including historical insights at each chapter’s conclusion. Additionally, the book incorporates complete proofs and exercises with solutions as well as substantive reference lists and appendices, featuring a novel commentary on the theory of vague convergence.
Front Matter ....Pages i-xix
Front Matter ....Pages 1-1
Regularly varying random variables (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 3-21
Regularly varying random vectors (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 23-52
Dealing with extremal independence (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 53-73
Regular variation of series and random sums (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 75-99
Regularly varying time series (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 101-145
Front Matter ....Pages 147-147
Convergence of clusters (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 149-171
Point process convergence (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 173-205
Convergence to stable and extremal processes (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 207-233
The tail empirical and quantile processes (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 235-263
Estimation of cluster functionals (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 265-312
Estimation for extremally independent time series (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 313-332
Bootstrap (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 333-345
Front Matter ....Pages 347-347
Max-stable processes (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 349-371
Markov chains (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 373-423
Moving averages (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 425-452
Long memory processes (Rafał Kulik, Philippe Soulier)....Pages 453-487
Back Matter ....Pages 489-681