Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics

راه‌حل‌های مراقبت بهداشتی با استفاده از یادگیری ماشینی و انفورماتیک راه‌حل‌های جدید و نوآورانه برای مراقبت‌های بهداشتی را پوشش می‌دهد که از یادگیری ماشین و فناوری انفورماتیک زیست‌پزشکی استفاده می‌کنند. بخش بهداشت و درمان یکی از بحرانی ترین بخش ها در جامعه است. این کتاب مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و راه‌حل‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا را برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی، پردازش کلان داده‌های پزشکی و پیش‌بینی بیماری ارائه می‌کند. موارد استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ارائه شده در این کتاب به محققان، پزشکان و دانش آموزان طیف گسترده ای از مثال های عملی از همگرایی بین دامنه ای را ارائه می دهد.

تنوع گسترده ای از موضوعات تحت پوشش عبارتند از:

• هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
• ماشین راه حل های یادگیری برای بیماری هایی مانند دیابت، آرتریت، بیماری های قلبی عروقی و COVID-19
• راه حل های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای پردازش داده های مراقبت های بهداشتی
• برنامه های زیست پزشکی قابل اعتماد با استفاده از مدل های هوش مصنوعی
• اینترنت اشیا هوشمند در مراقبت های بهداشتی
• span>

این کتاب مفاهیم اساسی و همچنین موارد استفاده پیشرفته را توضیح می‌دهد و نحوه بکارگیری فناوری‌های نوظهور مانند یادگیری ماشین، مدل‌های هوش مصنوعی و انفورماتیک داده را نشان می‌دهد. در عمل برای مقابله با چالش ها در زمینه مراقبت های بهداشتی با سناریوهای دنیای واقعی. فصل‌های ارائه‌شده توسط دانشگاهیان و متخصصان برجسته راه‌حل‌ها، چارچوب‌ها، برنامه‌های کاربردی، مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها را در حوزه مراقبت‌های بهداشتی بررسی می‌کنند.

Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics covers novel and innovative solutions for healthcare that apply machine learning and biomedical informatics technology. The healthcare sector is one of the most critical in society. This book presents a series of artificial intelligence, machine learning, and intelligent IoT-based solutions for medical image analysis, medical big-data processing, and disease predictions. Machine learning and artificial intelligence use cases in healthcare presented in the book give researchers, practitioners, and students a wide range of practical examples of cross-domain convergence.

The wide variety of topics covered include:

• Artificial Intelligence in healthcare
• Machine learning solutions for such disease as diabetes, arthritis, cardiovascular disease, and COVID-19
• Big data analytics solutions for healthcare data processing
• Reliable biomedical applications using AI models
• Intelligent IoT in healthcare

The book explains fundamental concepts as well as the advanced use cases, illustrating how to apply emerging technologies such as machine learning, AI models, and data informatics into practice to tackle challenges in the field of healthcare with real-world scenarios. Chapters contributed by noted academicians and professionals examine various solutions, frameworks, applications, case studies, and best practices in the healthcare domain.