دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Healthcare Monitoring and Data Analysis using IoT: Technologies and applications
دانلود کتاب نظارت بر مراقبت های بهداشتی و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از اینترنت اشیا: فناوری ها و برنامه ها
مشخصات کتاب
Healthcare Monitoring and Data Analysis using IoT: Technologies and applications
ویرایش: نویسندگان: Vishal Jain, Jyotir Moy Chatterjee, Pardeep Kumar, Utku Kose سری: Healthcare Technologies Series, 38 ISBN (شابک) : 1839534370, 9781839534379 ناشر: The Institution of Engineering and Technology سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 422 [423] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Healthcare Monitoring and Data Analysis using IoT: Technologies and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظارت بر مراقبت های بهداشتی و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از اینترنت اشیا: فناوری ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظارت بر مراقبت های بهداشتی و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از اینترنت اشیا: فناوری ها و برنامه ها
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
IoT-enabled healthcare technologies can be used for remote health monitoring, rehabilitation assessment and assisted ambient living. Healthcare analytics can be applied to the data gathered from these different areas to improve healthcare outcomes by providing clinicians with real-world, real-time data so they can more easily support and advise their patients.
The book explores the application of AI systems to analyse patient data and guide interventions. IoT-based monitoring systems and their security challenges are also discussed.
The book is designed to be a reference for healthcare informatics researchers, developers, practitioners, and people who are interested in the personalised healthcare sector. The book will be a valuable reference tool for those who identify and develop methodologies, frameworks, tools, and applications for working with medical big data and researchers in computer engineering, healthcare electronics, device design and related fields.
