Healthcare Analytics: From Data to Knowledge to Healthcare Improvement

ویرایش: 1 
نویسندگان: Hui Yang. Eva K. Lee (eds.)  
سری: Wiley Series in Operations Research and Management Science 
ISBN (شابک) : 1118919394, 9781118919392 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 631 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ویژگی‌های روش‌ها و ابزارهای تحقیقاتی آماری و عملیاتی که برای بهبود صنعت مراقبت‌های بهداشتی مورد استفاده قرار می‌گیرند

با تمرکز بر رویکردهای پیشرفته در زمینه به سرعت در حال رشد مراقبت‌های بهداشتی،

i> تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: از داده ها به دانش تا بهبود مراقبت های بهداشتی در تلاشی برای ارائه خدمات مراقبت های بهداشتی شخصی تر و هوشمندتر، یک درمان یکپارچه و جامع را در مورد پیشرفت های تحقیقاتی اخیر در تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی مبتنی بر داده ارائه می دهد. این کتاب با تأکید بر داده‌ها و تجزیه و تحلیل مراقبت‌های بهداشتی از دیدگاه مدیریت عملیاتی و آماری، جزئیات این کتاب را شرح می‌دهد که چگونه روش‌ها و ابزارهای تحلیلی می‌توانند برای افزایش کیفیت مراقبت‌های بهداشتی و کارایی عملیاتی استفاده شوند.

در دو بخش اصلی، بخش اول سازمان‌دهی شده است. دارای اطلاعات زیست پزشکی و بهداشتی است و به طور خاص به تجزیه و تحلیل داده های ژنومی و پروتئومی می پردازد. سیگنال های فیزیولوژیکی از سیستم های نظارت بر بیمار؛ عدم قطعیت داده ها در تست های آزمایشگاهی بالینی؛ مدل سازی پیش بینی مدل سازی بیماری برای سپسیس؛ و طراحی زیرساخت‌های سایبری برای پیش‌بینی زودهنگام رویدادهای همه‌گیر. بخش دوم بر سیستم های ارائه مراقبت های بهداشتی، از جمله پیشرفت های سیستم برای تغییر گردش کار کلینیک و مراقبت از بیمار تمرکز دارد. تجزیه و تحلیل کلان توزیع جریان بیمار؛ بخش مراقبت های ویژه؛ مراقبت های اولیه؛ تقاضا و تخصیص منابع؛ مدل های ریاضی برای پیش بینی بستری مجدد بیمار و نتیجه پس از عمل. تعامل پزشک و بیمار؛ مطالبات بیمه ای؛ و نقش رسانه های اجتماعی در مراقبت های بهداشتی. تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: از داده ها تا دانش تا بهبود مراقبت های بهداشتی همچنین ویژگی های زیر را دارد:

• مشارکت کارشناسان بین المللی مشهور که رویکردهای جدید در این حوزه رو به رشد را روشن می کنند

< p>• بحث در مورد روش ها و تکنیک های معاصر برای رسیدگی به مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی غنی و در مقیاس بزرگ و همچنین بهینه سازی کلی عملیات سیستم مراقبت های بهداشتی

• مثال های متعدد در دنیای واقعی و مطالعات موردی که بر پتانسیل گسترده ابزارها و تکنیک های تحقیقاتی آماری و عملیاتی برای پرداختن به محیط کلان داده در صنعت مراقبت های بهداشتی

• برنامه های کاربردی فراوانی که روش ها و ابزارهای تحلیلی را به نمایش می گذارند که برای مدل سازی و بهبود موفق سیستم های مراقبت های بهداشتی طراحی شده اند

این کتاب یک مرجع ایده آل برای دانشگاهیان و متخصصان در تحقیقات عملیات، علوم مدیریت، ریاضیات کاربردی، آمار، تجارت، مهندسی صنایع و سیستم ها، سیستم های مراقبت های بهداشتی و اقتصاد است. تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: از داده ها به دانش تا بهبود مراقبت های بهداشتیهمچنین برای دوره های تحصیلات تکمیلی که معمولاً در بخش تحقیقات عملیات، مهندسی صنایع، تجارت و بهداشت عمومی ارائه می شوند، مناسب است.

HUI YANG، دکترا، دانشیار در گروه هارولد و اینگه مارکوس مهندسی صنایع و تولید در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا است. علایق تحقیقاتی او شامل مدل‌سازی مبتنی بر حسگر و تحلیل سیستم‌های پیچیده برای نظارت/کنترل فرآیند است. سیستم تشخیص / پیش آگهی؛ بهبود کیفیت؛ و بهینه سازی عملکرد با تمرکز ویژه بر دینامیک تصادفی غیرخطی و رفتارهای آشفته، تکراری و خودسازمانده ناشی از آن.

EVA K. LEE، دکترا، استاد در H. Milton دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های استوارت در موسسه فناوری جورجیا، مدیر مرکز تحقیقات عملیاتی در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی، و محقق برجسته در سیستم سلامت، موسسه سیستم‌های سلامت در دانشکده پزشکی دانشگاه اموری و موسسه فناوری جورجیا. علایق تحقیقاتی او شامل پیش بینی خطر سلامتی است. پیش بینی و تشخیص زودهنگام بیماری؛ استراتژی های درمانی بهینه و تحویل دارو؛ تجزیه و تحلیل نتیجه مراقبت های بهداشتی و پیش بینی درمان؛ سلامت عمومی و آمادگی پزشکی؛ تجزیه و تحلیل تصمیم گیری مراقبت های بهداشتی/پزشکی در مقیاس بزرگ و بهبود کیفیت؛ علم ترجمه بالینی؛ و هوش تجاری و تحول سازمانی.

Features of statistical and operational research methods and tools being used to improve the healthcare industry

With a focus on cutting-edge approaches to the quickly growing field of healthcare, Healthcare Analytics: From Data to Knowledge to Healthcare Improvement provides an integrated and comprehensive treatment on recent research advancements in data-driven healthcare analytics in an effort to provide more personalized and smarter healthcare services. Emphasizing data and healthcare analytics from an operational management and statistical perspective, the book details how analytical methods and tools can be utilized to enhance healthcare quality and operational efficiency.

Organized into two main sections, Part I features biomedical and health informatics and specifically addresses the analytics of genomic and proteomic data; physiological signals from patient-monitoring systems; data uncertainty in clinical laboratory tests; predictive modeling; disease modeling for sepsis; and the design of cyber infrastructures for early prediction of epidemic events. Part II focuses on healthcare delivery systems, including system advances for transforming clinic workflow and patient care; macro analysis of patient flow distribution; intensive care units; primary care; demand and resource allocation; mathematical models for predicting patient readmission and postoperative outcome; physician–patient interactions; insurance claims; and the role of social media in healthcare. Healthcare Analytics: From Data to Knowledge to Healthcare Improvement also features:

• Contributions from well-known international experts who shed light on new approaches in this growing area

• Discussions on contemporary methods and techniques to address the handling of rich and large-scale healthcare data as well as the overall optimization of healthcare system operations

• Numerous real-world examples and case studies that emphasize the vast potential of statistical and operational research tools and techniques to address the big data environment within the healthcare industry

• Plentiful applications that showcase analytical methods and tools tailored for successful healthcare systems modeling and improvement

The book is an ideal reference for academics and practitioners in operations research, management science, applied mathematics, statistics, business, industrial and systems engineering, healthcare systems, and economics. Healthcare Analytics: From Data to Knowledge to Healthcare Improvement is also appropriate for graduate-level courses typically offered within operations research, industrial engineering, business, and public health departments.

HUI YANG, PhD, is Associate Professor in the Harold and Inge Marcus Department of Industrial and Manufacturing Engineering at The Pennsylvania State University. His research interests include sensor-based modeling and analysis of complex systems for process monitoring/control; system diagnostics/ prognostics; quality improvement; and performance optimization with special focus on nonlinear stochastic dynamics and the resulting chaotic, recurrence, self-organizing behaviors.

EVA K. LEE, PhD, is Professor in the H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering at the Georgia Institute of Technology, Director of the Center for Operations Research in Medicine and HealthCare, and Distinguished Scholar in Health System, Health Systems Institute at both Emory University School of Medicine and Georgia Institute of Technology. Her research interests include health-risk prediction; early disease prediction and diagnosis; optimal treatment strategies and drug delivery; healthcare outcome analysis and treatment prediction; public health and medical preparedness; large-scale healthcare/medical decision analysis and quality improvement; clinical translational science; and business intelligence and organization transformation.