دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایر علوم اجتماعی ویرایش: نویسندگان: Ross M. Mullner, Edward M. Rafalski سری: ISBN (شابک) : 1498755070, 9781498755078 ناشر: Routledge سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 121 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Healthcare Analytics: Foundations and Frontiers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: مبانی و مرزها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک راهنمای جامع و عملی است که به مزایا و محدودیتهای تکنیکهای جدید تجزیه و تحلیل دادهها که در سراسر خدمات بهداشت عمومی و مدیریت معرفی شدهاند میپردازد. قانون مراقبت مقرون به صرفه (ACT) و اصلاحات بازار آزاد در مراقبت های بهداشتی در حال ایجاد تغییر سریع در سرعت هستند. «الکترونیکی کردن» پروندههای پزشکی از کاغذی به دیجیتال، که برای برآورده کردن استانداردهای استفاده معنیدار تعیینشده توسط قانون مورد نیاز است، در حال پیشرفت است که اطلاعات را چگونه میتوان تجزیه و تحلیل کرد. همراه با ظهور قدرت محاسباتی بیشتر و تجزیه و تحلیل و تکنیک های کلان داده، پزشکان اکنون بیش از هر زمان دیگری نیاز دارند که در بالای این روندها بمانند. این کتاب نگاهی جامع به تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی از داده های جمعیت تا تجزیه و تحلیل جغرافیایی با استفاده از مطالعات موردی فعلی و نمونه های تجزیه و تحلیل داده ها در سلامت ارائه می دهد. این منبع برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در مدیریت بهداشت و سلامت عمومی جذاب خواهد بود. این به متخصصان و مدیران مراقبت های بهداشتی در پرستاری و بهداشت عمومی و همچنین دانشجویان پزشکی که به آینده داده ها در مراقبت های بهداشتی علاقه مند هستند، سود می رساند.
This is a comprehensive, practical guide which looks at the advantages and limitations of new data analysis techniques being introduced across public health and administration services. The Affordable Care Act (ACT) and free market reforms in healthcare are generating a rapid change of pace. The "electronification" of medical records from paper to digital, which is required to meet the meaningful use standards set forth by the Act, is advancing what and how information can be analyzed. Coupled with the advent of more computing power and big data analytics and techniques, practitioners now more than ever need to stay on top of these trends. This book presents a comprehensive look at healthcare analytics from population data to geospatial analysis using current case studies and data analysis examples in health. This resource will appeal to undergraduate and graduate students in health administration and public health. It will benefit healthcare professionals and administrators in nursing and public health, as well as medical students who are interested in the future of data within healthcare.
Cover Title Page Copyright Page Contents Foreword Lisr of Contributors Introduction 1. Managerial epidemiology: Creating care of health ecosystems Introduction What is epidemiology? What is managerial epidemiology? What is an ecosystem of care? Social media and its application Conclusion References 2. Healthcare and population data: The building blocks Background Why risk stratification? Overview of risk stratification methods Risk stratification: Examples Rising risk methodology: Follow-up on 38109 familiar faces Use of data References 3. Trend toward connected data architectures in healthcare Balancing cost and performance Risk management Sharing and connecting data Current state of databases in healthcare systems Introduction of NoSQL databases Summary References 4. Knowledge management for health data analytics Rise of the electronic health record Data governance and infrastructure issues Importance of data governance and infrastructure Analytics beyond statistics Feature selection Data mining Advantages Potential issues with data mining References 5. Geospatial analysis of patients with healthcare utilization for type 2 diabetes mellitus (T2DM): A use case approach Introduction Burden of the disease Research question Results Discussion References 6. Futuring: A brief overview of methods and tools Statistical regression models Delphi survey technique Environmental scanning: SWOT analysis Scenario analysis Conclusion References 7. Conclusion References Index