Healthcare Analytics: Emergency Preparedness for COVID-19

ویرایش:  
نویسندگان: Edward M. Rafalski,  Ross M. Mullner  
سری:  
ISBN (شابک) : 1032068450, 9781032068459 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 303
[304] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



اولین مورد COVID-19 در ایالات متحده در 20 ژانویه 2020 گزارش شد. از آنجایی که اولین موارد در ایالات متحده گزارش شد، ایالت واشنگتن به منبع قابل اعتمادی تبدیل شد نه فقط برای تقاضای تخت بیمارستان بر اساس بروز و گسترش جامعه بلکه برای مدلسازی تأثیر امکانات پرستاری ماهر و تسهیلات زندگی کمکی بر تقاضای تخت بیمارستانی. تلاش‌های مختلف مدل‌سازی تقاضای تخت بیمارستانی به طور جدی در سراسر ایالات متحده در تنظیمات دانشگاه، مشاوره خصوصی و سیستم‌های بهداشتی آغاز شد. در سطح ملی، به نظر می‌رسید که مؤسسه معیارها و ارزیابی سلامت دانشگاه واشنگتن جایگاه خود را به دست آورد و به عنوان منبعی برای بسیاری از ایالت‌ها به دلیل توانایی آن در پیش‌بینی منحنی اپیدمیولوژیک بر اساس ایالت، از جمله اوج، مورد استفاده قرار گرفت.

< بنابراین، این کتاب به نیاز قانع کننده ای برای مستند کردن آنچه که توسط جوامع دانشگاهی و حرفه ای مراقبت های بهداشتی در تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و آمادگی در برابر بلایا تا این مرحله در همه گیری فراگرفته شده است، می پردازد. چیزی که حداقل از دیدگاه ایالات متحده واضح است، این است که سیستم مراقبت های بهداشتی از دیدگاه تحلیلی ناآماده و ناهماهنگ بود. یادگیری از این تجربه تنها همه سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی و رهبران را برای بحران‌های آینده بهتر آماده می‌کند.

هم از منظر مدل‌سازی و هم به صورت گذشته‌نگر از دیدگاه تحلیل علت اصلی، تحلیل‌ها وضوح را ارائه می‌کنند. و به توضیح روابط علی و داده کمک می کند. یک رویکرد ساختاریافته تر برای آموزش تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی به دانش آموزان، با استفاده از بیماری همه گیر و مجموعه داده های غنی که توسعه یافته است، یک مطالعه موردی آماده را فراهم می کند که از آن می توان برنامه ریزی و آمادگی در برابر بلایا را یاد گرفت و به آنها اطلاع رسانی کرد. این بیماری همه گیر سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت عمومی را تحت فشار قرار داده است. محققان و پزشکان باید از این بحران درس بگیرند تا حداقل فرآیندهای خود را برای همه گیری های آینده بهتر آماده کنند. در نهایت، مقامات دولتی و سیاست گذاران می توانند از این داده ها برای تصمیم گیری در مورد بهترین نحوه کمک به مراقبت های بهداشتی و سیستم های بهداشت عمومی در بحران استفاده کنند.

The first COVID-19 case in the US was reported on January 20, 2020. As the first cases were being reported in the US, Washington State became a reliable source not just for hospital bed demand based on incidence and community spread but also for modeling the impact of skilled nursing facilities and assisted living facilities on hospital bed demand. Various hospital bed demand modeling efforts began in earnest across the United States in university settings, private consulting and health systems. Nationally, the University of Washington Institute of Health Metrics and Evaluation seemed to gain a footing and was adopted as a source for many states for its ability to predict the epidemiological curve by state, including the peak.

This book therefore addresses a compelling need for documenting what has been learned by the academic and professional healthcare communities in healthcare analytics and disaster preparedness to this point in the pandemic. What is clear, at least from the US perspective, is that the healthcare system was unprepared and uncoordinated from an analytics perspective. Learning from this experience will only better prepare all healthcare systems and leaders for future crisis.

Both prospectively, from a modeling perspective and retrospectively from a root cause analysis perspective, analytics provide clarity and help explain causation and data relationships. A more structured approach to teaching healthcare analytics to students, using the pandemic and the rich dataset that has been developed, provides a ready-made case study from which to learn and inform disaster planning and preparedness. The pandemic has strained the healthcare and public health systems. Researchers and practitioners must learn from this crisis to better prepare our processes for future pandemics, at minimum. Finally, government officials and policy makers can use this data to decide how best to assist the healthcare and public health systems in crisis.