دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Zhisheng Huang, Siuly Siuly, Hua Wang, Rui Zhou, Yanchun Zhang سری: Lecture Notes in Computer Science 12435 ISBN (شابک) : 9783030619503, 9783030619510 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: X, 185 [189] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Health Information Science: 9th International Conference, HIS 2020, Amsterdam, The Netherlands, October 20–23, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم اطلاعات سلامت: نهمین کنفرانس بین المللی، HIS 2020، آمستردام، هلند، 20 تا 23 اکتبر 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بینالمللی علوم اطلاعات سلامت، HIS 2020 است که در آمستردام، هلند، طی 20 تا 23 اکتبر 2020 برگزار شد.
11 مقالات کامل و 6 مقاله کوتاه ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 62 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی به نام های: سلامت روان سازماندهی شدند. پردازش پرونده پزشکی؛ سیستم های اطلاعات پزشکی؛ تشخیص پزشکی با یادگیری ماشین؛ و رفتار بهداشتی و دارو.
This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Health Information Science, HIS 2020, which took place in Amsterdam, The Netherlands, during October 20-23, 2020.
The 11 full papers and 6 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 62 submissions. They were organized in topical sections named: mental health; medical record processing; medical information systems; medical diagnosis with machine learning; and health behavior and medication.