دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Agma Traina, Hua Wang, Yong Zhang, Siuly Siuly, Rui Zhou, Lu Chen سری: Lecture Notes in Computer Science, 13705 ISBN (شابک) : 3031206266, 9783031206269 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 334 [335] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Health Information Science: 11th International Conference, HIS 2022, Virtual Event, October 28–30, 2022, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم اطلاعات سلامت: یازدهمین کنفرانس بین المللی، HIS 2022، رویداد مجازی، 28 تا 30 اکتبر 2022، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری یازدهمین کنفرانس
بینالمللی
علوم اطلاعات سلامت، HIS 2022 است که در رویداد مجازی طی 28 تا 30
اکتبر 2022 برگزار شد.
20 مقاله کامل و 9 مقاله کوتاه موجود در این کتاب با دقت بررسی شد
و از بین 54 مورد ارسالی انتخاب شد. آنها در بخشهای موضوعی به
شرح زیر سازماندهی شدند: کاربردهای دادههای بهداشتی و
پزشکی؛ پردازش داده های بهداشتی و پزشکی؛ داده کاوی بهداشتی و
پزشکی از طریق رویکردهای مبتنی بر نمودار. و طبقه بندی داده های
بهداشتی و پزشکی.
This book constitutes the refereed proceedings of the
11th International Conference on
Health Information Science, HIS 2022, held in Virtual
Event during October 28–30, 2022.
The 20 full papers and 9 short papers included in this book
were carefully reviewed andselected from 54 submissions. They
were organized in topical sections as
follows: applications of health and medical data; health
and medical data processing; health and medical data mining via
graph-based approaches; and health and medical data
classification.