Health Care Benchmarking and Performance Evaluation: An Assessment using Data Envelopment Analysis (DEA)

این نسخه جدید همچنان بر استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای ایجاد معیارهای مبتنی بر بهینه سازی در بیمارستان ها، شیوه های گروه پزشکان، سازمان های نگهداری سلامت، خانه های سالمندان و سایر سازمان های ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی تاکید دارد. مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که برنامه های DEA را در مراقبت های بهداشتی یاد می گیرند و همچنین برای مدیران مجرب، به دو بخش تقسیم می شود که روش ها و کاربردها را پوشش می دهد.

بخش اول ارزیابی های کارایی را با استفاده از DEA در نظر می گیرد. بازگشت به مقیاس؛ مدل های با وزن محدود (ضریب کننده)؛ مدل‌های غیر گرا یا مبتنی بر شل، از جمله در این نسخه دو نسخه از مدل‌های متغیر غیرقابل کنترل و مدل‌های متغیر طبقه‌بندی. ارزیابی های طولی (پانلی) و بعد اثربخشی ارزیابی عملکرد. سپس فصل جدیدی به مدل‌های جدید و پیشرفته DEA می‌پردازد، از جمله مدل‌های DEA با کارایی فوق‌العاده، ازدحام، DEA شبکه و مدل‌های شبکه پویا. فرمول‌بندی‌های ریاضی مدل‌های مختلف DEA در ضمیمه‌های انتهای فصل قرار داده شده‌اند.

بخش دوم سپس به برنامه‌های مراقبت‌های بهداشتی در تنظیمات خاص، فصل به فصل، از جمله بیمارستان‌ها، شیوه‌های پزشک، خانه‌های سالمندان و سازمان های نگهداری سلامت (HMOs). فصل های دیگر سپس مراقبت های بهداشتی در خانه و آژانس های بهداشتی خانه را بررسی می کنند. مراکز دیالیز، مراکز بهداشت روانی جامعه، خدمات شما مبتنی بر جامعه، سازمان های تهیه اعضای بدن، آژانس های سالخورده و ارائه دهندگان دندانپزشکی؛ مدل‌های DEA برای ارزیابی عملکرد ارائه‌دهنده برای درمان‌های خاص، از جمله سکته مغزی، تهویه مکانیکی و خدمات بعد از عمل. سپس فصل جدیدی به بررسی کاربردهای بین المللی DEA در مراقبت های بهداشتی در 16 کشور مختلف، همراه با مطالعات OECD و چند کشور می پردازد. بیشتر فصل‌های موجود در این بخش با برنامه‌های کاربردی اخیر گسترش یافته‌اند.

همراه با کتاب، دسترسی آنلاین به نسخه یادگیری نرم‌افزار DEA Solver، نوشته‌شده توسط پروفسور Kaoru Tone است که می‌تواند تا 50 DMU را حل کند. برای مدل های مختلف DEA فهرست شده در راهنمای کاربر در انتهای کتاب.

This new edition continues to emphasize the use of data envelopment analysis (DEA) to create optimization-based benchmarks within hospitals, physician group practices, health maintenance organizations, nursing homes and other health care delivery organizations. Suitable for graduate students learning DEA applications in health care as well as for practicing administrators, it is divided into two sections covering methods and applications.

Section I considers efficiency evaluations using DEA; returns to scale; weight restricted (multiplier) models; non-oriented or slack-based models, including in this edition two versions of non-controllable variable models and categorical variable models; longitudinal (panel) evaluations and the effectiveness dimension of performance evaluation. A new chapter then looks at new and advanced models of DEA, including super-efficiency, congestion DEA, network DEA, and dynamic network models. Mathematical formulations of various DEA models are placed in end-of-chapter appendices.

Section II then looks at health care applications within particular settings, chapter-by-chapter, including hospitals, physician practices, nursing homes and health maintenance organizations (HMOs). Other chapters then explore home health care and home health agencies; dialysis centers, community mental health centers, community-based your services, organ procurement organizations, aging agencies and dental providers; DEA models to evaluate provider performance for specific treatments, including stroke, mechanical ventilation and perioperative services. A new chapter then examines international-country-based applications of DEA in health care in 16 different countries, along with OECD and multi-country studies. Most of the existing chapters in this section were expanded with recent applications.

Included with the book is online access to a learning version of DEA Solver software, written by Professor Kaoru Tone, which can solve up to 50 DMUs for various DEA models listed in the User’s Guide at the end of the book.