مشخصات کتاب

Health Analytics with Python: A Comprehensive Guide for 2024

ویرایش:  
نویسندگان: Hayden Van Der Post  
سری:  
 
ناشر: Reactive Publishing 
سال نشر: 2024 
تعداد صفحات: 539
[437] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Health Analytics with Python: A Comprehensive Guide for 2024 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سلامت با پایتون: راهنمای جامع برای سال 2024 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل سلامت با پایتون: راهنمای جامع برای سال 2024

آیا آماده هستید تا تخصص پایتون خود را ارتقا دهید و قلمرو تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی را متحول کنید؟ معرفی \"Python پیشرفته برای بهداشت و درمان و علم داده های سلامت\" - راهنمای قطعی برای حرفه ای هایی که می خواهند از قابلیت های کامل Python در چشم انداز پویا و پیچیده علم داده های سلامت استفاده کنند.\r\n\r\nاین راهنمای جامع با تکیه بر موفقیت جلد مقدماتی بسیار تحسین‌شده ما، روش‌های پیچیده‌تری را آشکار می‌کند که رویکرد شما به تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی را دوباره تعریف می‌کند. چه یک دانشمند باتجربه داده، یک متخصص تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی یا یک علاقه مند به یادگیری ماشینی باشید، این کتاب با دقت طراحی شده است تا مرزهای شما را از دانش پایه تا تکنیک های پیشرفته علم داده پیش ببرد.\r\n\r\nدر داخل این راهنما، شما\r\n\r\nکاوش کامل چالش‌های دنیای واقعی در داده‌های سلامت و راه‌حل‌های پایتون. مدل‌های یادگیری ماشینی پیچیده که به‌طور خاص برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و رمزگشایی پدیده‌های مرتبط با سلامتی توسعه یافته‌اند. استراتژی‌های پیشرفته برای مدیریت مؤثر و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده گسترده با استفاده از کتابخانه‌های قوی پایتون، مانند پانداها، NumPy و scikit-learn. مطالعات موردی جامع که کاربرد موفقیت آمیز پایتون را در زمینه هایی مانند اپیدمیولوژی، ژنومیک و پزشکی دقیق نشان می دهد. روش های پیشرفته برای تشخیص و پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند OpenCV و TensorFlow.Ess بینش‌هایی در مورد حفظ محرمانگی و امنیت در تجزیه و تحلیل داده‌های حساس سلامت. راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از ادغام پایتون با چارچوب‌های کلان داده، از جمله Hadoop و Spark. هر فصل مملو از آموزش‌های عملی، بینش‌های کارشناسان و بهترین شیوه‌های صنعت است که نه تنها درک عمیق را تضمین می‌کند. مفاهیم نظری و همچنین کاربرد مؤثر آنها در سناریوهای دنیای واقعی. خواه هدف شما پیش‌بینی گسترش بیماری، تنظیم درمان بیمار، یا بهبود عملیات مراقبت‌های بهداشتی باشد، این کتاب به عنوان منبع ضروری شما خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Are you poised to elevate your Python expertise and revolutionize the realm of healthcare analytics? Introducing "Advanced Python for Healthcare and Health Data Science" – the definitive guide crafted for professionals who aspire to harness Python's full capabilities in the dynamic and complex landscape of health data science. Building on the success of our highly acclaimed introductory volume, this comprehensive guide ventures further, revealing sophisticated methodologies that will redefine your approach to medical data analysis. Whether you are a seasoned data scientist, a healthcare analytics expert, or a machine learning aficionado, this book is meticulously tailored to push your boundaries from foundational knowledge to advanced data science techniques. Inside this guide, you will A thorough exploration of real-world challenges in health data and Python's solutions.Sophisticated machine learning models specifically developed for predicting, classifying, and decoding health-related phenomena.Advanced strategies for effective management and analysis of extensive datasets using Python's robust libraries, such as pandas, NumPy, and scikit-learn.Comprehensive case studies demonstrating Python's successful application in fields like epidemiology, genomics, and precision medicine.State-of-the-art methods for medical image recognition and processing utilizing Python libraries like OpenCV and TensorFlow.Essential insights on maintaining confidentiality and security in sensitive health data analytics.Scalable solutions leveraging Python's integration with big data frameworks, including Hadoop and Spark.Each chapter is brimming with practical tutorials, insights from experts, and industry best practices, ensuring not only a deep understanding of theoretical concepts but also their effective application in real-world scenarios. Whether your goal is to forecast disease spread, tailor patient treatment, or enhance healthcare operations, this book will serve as your indispensable resource.

فهرست مطالب

Title Page
Contents
Chapter 1: Introduction to Python in Healthcare
Chapter 2: Intermediate Data Manipulation and Analysis
Chapter 3: Machine Learning in Healthcare
Chapter 4: Genomics and Bioinformatics with Python
Chapter 5: Interoperability and Health Information Exchange
Chapter 6: Data Privacy & Security in Healthcare
Chapter 7: Population Health and Epidemiology
Chapter 8: Clinical Trials and Research
Epilogue
Additional Resources

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Golf Beats Us All (And So We Love It)

دانلود کتاب The Architecture Of Imperialism: Miliary Bases And The Evolution Of Foreign Policy In Egypt's New Kingdom (Probleme Der Agyptologie)

دانلود کتاب Earth Spirit Dreaming - Shamanic Ecotherapy Practices.

دانلود کتاب Historia de la música en comics

دانلود کتاب Florentia. Studi di archeologia