دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nick Dimiduk. Amandeep Khurana
سری:
ISBN (شابک) : 9781617290527
ناشر: Manning
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 362
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب HBase in Action به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب HBase in Action نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
HBase یک سیستم ذخیره سازی NoSQL است که برای دسترسی سریع و تصادفی به حجم زیادی از داده ها طراحی شده است. این بر روی سختافزار کالا اجرا میشود و از مجموعه دادههای معمولی تا میلیاردها ردیف و میلیونها ستون مقیاس میشود. HBase in Action یک راهنمای تجربه محور است که به شما نحوه طراحی، ساخت و اجرای برنامه ها با استفاده از HBase را نشان می دهد. ابتدا، شما را با اصول مدیریت کلان داده آشنا می کند. سپس، HBase را با کمک برنامههای کاربردی واقعی و نمونههای کد و با تئوری کافی برای پشتیبانگیری از تکنیکهای عملی بررسی خواهید کرد. شما از چارچوب پردازش MapReduce استفاده خواهید کرد و از مشاهده بهترین شیوه های HBase در عمل بهره مند خواهید شد.
HBase is a NoSQL storage system designed for fast, random access to large volumes of data. It runs on commodity hardware and scales smoothly from modest datasets to billions of rows and millions of columns. HBase in Action is an experience-driven guide that shows you how to design, build, and run applications using HBase. First, it introduces you to the fundamentals of handling big data. Then, you'll explore HBase with the help of real applications and code samples and with just enough theory to back up the practical techniques. You'll take advantage of the MapReduce processing framework and benefit from seeing HBase best practices in action.