HBase Administration Cookbook

پیکربندی و مدیریت اصلی HBase برای عملکرد بهینه پایگاه داده

• مقدار زیادی از داده ها را به HBase منتقل کنید و یاد بگیرید که چگونه آن را به طور موثر مدیریت کنید
• HBase را در فضای ابری راه اندازی کنید، آن را برای تولید آماده کنید و با کارایی بالا به آرامی اجرا کنید
• با اکو سیستم Hadoop از جمله HDFS، MapReduce، Zookeeper و Hive توانایی HBase را به حداکثر برسانید

جزئیات

HBase به عنوان یک منبع باز که ذخیره داده‌های بزرگ را توزیع می‌کند، به میلیاردها ردیف، با میلیون‌ها ستون مقیاس می‌دهد و در بالای دسته‌های ماشین‌های کالا قرار می‌گیرد. اگر به دنبال راهی برای ذخیره و دسترسی به حجم عظیمی از داده ها در زمان واقعی هستید، به HBase نگاه نکنید.

کتاب آشپزی مدیریت HBase مثال های عملی و دستورالعمل های گام به گام ساده برای شما به راحتی HBase را مدیریت کنید. دستور العمل ها طیف گسترده ای از فرآیندها را برای مدیریت یک خوشه HBase کاملاً توزیع شده و بسیار در دسترس در ابر پوشش می دهند. کار با چنین حجم عظیمی از داده به این معنی است که یک فرآیند سازماندهی شده و قابل مدیریت کلیدی است و این کتاب به شما کمک می کند تا به آن دست یابید.

دستورالعمل های این کتاب آشپزی عملی از راه اندازی یک خوشه HBase کاملاً توزیع شده شروع می شود و انتقال داده به آن شما یاد خواهید گرفت که چگونه از همه ابزارها برای کارهای روزمره مدیریتی و همچنین برای مدیریت و نظارت موثر خوشه برای دستیابی به بهترین عملکرد ممکن استفاده کنید. درک رابطه بین Hadoop و HBase به شما این امکان را می دهد که بهترین استفاده را از HBase ببرید، بنابراین این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه خوشه های Hadoop را راه اندازی کنید، Hadoop را برای همکاری با HBase پیکربندی کنید و عملکرد آن را تنظیم کنید.

< b>آنچه از این کتاب یاد خواهید گرفت

• یک خوشه HBase کاملاً توزیع شده و بسیار در دسترس را تنظیم کنید و داده ها را با استفاده از API مشتری معمولی یا کار MapReduce خودتان در آن بارگذاری کنید. li>
• دسترسی به داده ها در HBase از طریق HBase Shell یا Hive با استفاده از زبان پرس و جوی SQL مانند آن
• از جدول HBase، همراه با توزیع داده های آن، پشتیبان گیری و بازیابی کنید، و داده ها را بین خوشه های HBase مختلف منتقل یا تکرار کنید< /li>
• معیارها را جمع آوری کنید سپس آنها را در نمودارها نشان دهید، وضعیت خوشه را کنترل کنید و در صورت تجاوز از آستانه ها مطلع شوید
• تنظیمات هسته خود را با پیکربندی JVM GC، Hadoop و HBase تنظیم کنید تا عملکرد را به حداکثر برسانید.
• ابزارها و نکات عیب یابی را برای جلوگیری از متداول ترین مشکلات در HBase پیدا کنید
• Gai n عملکرد بهینه با فشرده سازی داده ها، تقسیم منطقه، و با مدیریت دستی فشرده سازی
• یادگیری پیکربندی و تنظیم پیشرفته برای خوشه های سنگین خواندن و نوشتن

رویکرد< /b>

به عنوان بخشی از سری کتاب‌های آشپزی Packt، هر دستور غذا راه‌حلی عملی و گام به گام برای مشکلات رایج موجود در مدیریت HBase ارائه می‌دهد.

این کتاب چه کسی است. نوشته شده برای

این کتاب برای مدیران، توسعه دهندگان HBase است و حتی به مدیران Hadoop نیز کمک خواهد کرد. شما نیازی به داشتن تجربه HBase ندارید، اما انتظار می رود که درک اولیه ای از Hadoop و MapReduce داشته باشید.

Master HBase configuration and administration for optimum database performance

• Move large amounts of data into HBase and learn how to manage it efficiently
• Set up HBase on the cloud, get it ready for production, and run it smoothly with high performance
• Maximize the ability of HBase with the Hadoop eco-system including HDFS, MapReduce, Zookeeper, and Hive

In Detail

As an Open Source distributed big data store, HBase scales to billions of rows, with millions of columns and sits on top of the clusters of commodity machines. If you are looking for a way to store and access a huge amount of data in real-time, then look no further than HBase.

HBase Administration Cookbook provides practical examples and simple step-by-step instructions for you to administrate HBase with ease. The recipes cover a wide range of processes for managing a fully distributed, highly available HBase cluster on the cloud. Working with such a huge amount of data means that an organized and manageable process is key and this book will help you to achieve that.

The recipes in this practical cookbook start from setting up a fully distributed HBase cluster and moving data into it. You will learn how to use all of the tools for day-to-day administration tasks as well as for efficiently managing and monitoring the cluster to achieve the best performance possible. Understanding the relationship between Hadoop and HBase will allow you to get the best out of HBase so the book will show you how to set up Hadoop clusters, configure Hadoop to cooperate with HBase, and tune its performance.

What you will learn from this book

• Set up a fully distributed, highly available HBase cluster and load data into it using the normal client API or your own MapReduce job
• Access data in HBase via HBase Shell or Hive using its SQL-like query language
• Backup and restore HBase table, along with its data distribution, and move or replicate data between different HBase clusters
• Gather metrics then show them in graphs, monitor the cluster's status, and get notified if thresholds are exceeded
• Tune your kernel settings with JVM GC, Hadoop, and HBase configuration to maximize the performance
• Discover troubleshooting tools and tips in order to avoid the most commonly-found problems with HBase
• Gain optimum performance with data compression, region splits, and by manually managing compaction
• Learn advanced configuration and tuning for read and write-heavy clusters

Approach

As part of Packt's cookbook series, each recipe offers a practical, step-by-step solution to common problems found in HBase administration.

Who this book is written for

This book is for HBase administrators, developers, and will even help Hadoop administrators. You are not required to have HBase experience, but are expected to have a basic understanding of Hadoop and MapReduce.