دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Keith Holdaway
سری: Wiley and SAS Business Series
ISBN (شابک) : 1118779312, 9781118779316
ناشر: Wiley
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 364
[378]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Harness Oil and Gas Big Data with Analytics: Optimize Exploration and Production with Data Driven Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل داده های بزرگ نفت و گاز با تجزیه و تحلیل: بهینه سازی اکتشاف و تولید با مدل های مبتنی بر داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای هدایت کارآمد اکتشاف و تولید نفت و گاز. این کتاب شامل مجموعهای از مطالعات موردی خاص، بر نیاز شدید به بهینهسازی در مراحل اکتشاف و تولید نفت و گاز تاکید میکند و نشان میدهد که چگونه تجزیه و تحلیل دادهها میتوانند چنین بهینهسازی را ارائه دهند. این شامل اکتشاف، توسعه، تولید و جوان سازی دارایی های نفت و گاز است. این کتاب بهعنوان راهنمای استفاده کامل از دادهها، تحلیلهای آماری و کمی، مدلسازی اکتشافی و پیشبینیکننده، و مدیریت مبتنی بر واقعیت برای هدایت تصمیمگیری در عملیات نفت و گاز عمل میکند. این منبع جامع به سه موضوع عمده ای که صنعت نفت و گاز در مراحل اکتشاف و تولید با آن مواجه است می پردازد: مدیریت داده ها، از جمله ذخیره مقادیر انبوه داده به شیوه ای که منجر به تجزیه و تحلیل و بازیابی مؤثر، پشتیبان گیری و پاکسازی داده ها شود. عدم قطعیت، از جمله نگاهی به روشهای آماری و تجزیه و تحلیل دادهها برای انجام پیشبینیها و تعیین قطعیت آن پیشبینیها ارزیابی ریسک، از جمله تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده احتمال تحقق ریسکهای شناختهشده و نحوه برخورد مناسب با ریسکهای ناشناخته، پوشش مسائل عمدهای که با آن مواجه است. صنعت نفت و گاز در مراحل اکتشاف و تولید، کنترل داده های بزرگ با تجزیه و تحلیل نشان می دهد که چگونه داده های بزرگ را مدل سازی کنید تا کارایی و مزایای تجاری را درک کنید.
Use big data analytics to efficiently drive oil and gas exploration and production Harness Oil and Gas Big Data with Analytics provides a complete view of big data and analytics techniques as they are applied to the oil and gas industry. Including a compendium of specific case studies, the book underscores the acute need for optimization in the oil and gas exploration and production stages and shows how data analytics can provide such optimization. This spans exploration, development, production and rejuvenation of oil and gas assets. The book serves as a guide for fully leveraging data, statistical, and quantitative analysis, exploratory and predictive modeling, and fact-based management to drive decision making in oil and gas operations. This comprehensive resource delves into the three major issues that face the oil and gas industry during the exploration and production stages: Data management, including storing massive quantities of data in a manner conducive to analysis and effectively retrieving, backing up, and purging data Quantification of uncertainty, including a look at the statistical and data analytics methods for making predictions and determining the certainty of those predictions Risk assessment, including predictive analysis of the likelihood that known risks are realized and how to properly deal with unknown risks Covering the major issues facing the oil and gas industry in the exploration and production stages, Harness Big Data with Analytics reveals how to model big data to realize efficiencies and business benefits.