دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Christoforos Kachris, Babak Falsafi, Dimitrios Soudris سری: ISBN (شابک) : 9783319927916 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: IX, 279 [280] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Hardware Accelerators in Data Centers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شتاب دهنده های سخت افزاری در مراکز داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک نمای کلی از معماریها، چارچوبهای برنامهنویسی، و شتابدهندههای سختافزاری برای برنامههای معمول رایانش ابری در مراکز داده در اختیار خوانندگان قرار میدهد. نویسندگان جدیدترین و امیدوارکنندهترین راهحلها را با استفاده از شتابدهندههای سختافزاری برای ارائه توان عملیاتی بالا، کاهش تأخیر و بازده انرژی بالاتر در مقایسه با سرورهای فعلی مبتنی بر پردازندههای کالا ارائه میکنند. خوانندگان از اطلاعات پیشرفته در مورد نیازهای برنامه در مراکز داده معاصر، پیچیدگی محاسباتی وظایف معمول در رایانش ابری، و یک چارچوب برنامه نویسی برای استفاده کارآمد از شتاب دهنده های سخت افزاری بهره مند خواهند شد.
This book provides readers with an overview of the architectures, programming frameworks, and hardware accelerators for typical cloud computing applications in data centers. The authors present the most recent and promising solutions, using hardware accelerators to provide high throughput, reduced latency and higher energy efficiency compared to current servers based on commodity processors. Readers will benefit from state-of-the-art information regarding application requirements in contemporary data centers, computational complexity of typical tasks in cloud computing, and a programming framework for the efficient utilization of the hardware accelerators.