Hands-On Software Engineering with Python

کاوش عمودی های مختلف در مهندسی نرم افزار از طریق سیستم های پیشرفته با استفاده از Python

ویژگی های کلیدی

• تسلط بر ابزارها و تکنیک ها مورد استفاده در مهندسی نرم افزار
• گزینه های پایگاه داده موجود را ارزیابی می کند و یکی را برای اجزای سیستم نهایی Central Office انتخاب می کند
• تکرار نرم افزار را تجربه کنید و سیستم های درجه یک سازمانی را ایجاد کنید
< /ul>

توضیحات کتاب

مهندسی نرم‌افزار چیزی بیش از نوشتن کد است – شامل مجموعه‌ای از مهارت‌های نرم‌افزاری است که تقریباً برای هر تلاش توسعه‌ای، صرف نظر از زبان، متدولوژی توسعه، و یا هر نوع تلاشی به کار می‌رود. محدوده پروژه توسعه‌دهنده ارشد بودن نیاز به آگاهی از این دارد که چگونه این مهارت‌ها، همراه با همتایان فنی مورد انتظارشان، در طول چرخه عمر پروژه با هم ترکیب می‌شوند. این کتاب با مرور کل چرخه حیات یک سیستم چند لایه و پروژه های نرم افزاری مرتبط با آن، شما را از طریق آن کشف راهنمایی می کند. شما خواهید دید که قبل از هر گونه توسعه چه اتفاقی می افتد و تصمیمات و طراحی های انجام شده در هر مرحله چه تاثیری بر روند توسعه دارد. توسعه کل پروژه، در طول چندین تکرار بر اساس تکرارهای Agile در دنیای واقعی، اجرا خواهد شد، گاهی اوقات از هیچ شروع می شود، در یکی از سریع ترین زبان های در حال رشد در جهان - Python. کاربرد تمرین‌ها در پایتون همراه با تعدادی از قابلیت‌های اختصاصی پایتون که اغلب نادیده گرفته می‌شوند، ارائه خواهد شد. در نهایت، این کتاب یک راه‌حل محاسباتی با کارایی بالا را از اصول اولیه تا پایه کامل پیاده‌سازی می‌کند.

آنچه خواهید آموخت

• درک کنید که در طول یک سیستم چه اتفاقی می‌افتد. life (SDLC)
• تعیین کنید چه انتظاراتی از مراحل چرخه عمر قبل از توسعه دارید
• پیدا کنید که چگونه مراحل توسعه خاص SDLC بر توسعه تأثیر می گذارد
• به روشی چابک کشف کنید که یک فرآیند توسعه در دنیای واقعی چگونه می‌تواند باشد
• دریابید که چگونه کارهای بیشتری از نوشتن کد انجام دهید
• وجود بهترین روش‌های مستقل از پروژه را شناسایی کنید. و نحوه استفاده از آنها
• دریابید که چگونه یک فرآیند محاسباتی با کارایی بالا طراحی و پیاده سازی کنید

این کتاب برای چه کسانی است

Hands- اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که از برنامه‌نویسی و پارادایم‌های آن اطلاعات اولیه دارد و می‌خواهید به عنوان یک برنامه‌نویس ارشد مهارت داشته باشید، On Software Engineering with Python برای شما مناسب است. فرض بر این است که دانش پایه پایتون دارید.

فهرست محتوا

1. برنامه نویسی در مقابل مهندسی نرم افزار
2. چرخه حیات توسعه نرم افزار
3. مدل‌سازی سیستم
4. روش‌ها، پارادایم‌ها و روش‌ها
5. Hms_sys System-Project
6. ابزارهای توسعه و بهترین روش‌ها
7. راه‌اندازی پروژه‌ها و فرآیندها
8. ایجاد اشیاء تجاری
9. آزمایش اشیاء تجاری
10. تفکر در مورد تداوم داده‌های شیء تجاری
11. داده‌ها Persistence and BaseDataObject
12. داده های ثابت شی در فایل ها
13. داده های ماندگار در پایگاه داده
14. آزمایش پایداری داده
15. آناتومی یک سرویس
16. li>
17. سرویس Artisan Gateway
18. مدیریت تراکنش های سرویس
19. تست و استقرار خدمات
20. محاسبات با عملکرد بالا در پایتون

Explore various verticals in software engineering through high-end systems using Python

Key Features

• Master the tools and techniques used in software engineering
• Evaluates available database options and selects one for the final Central Office system-components
• Experience the iterations software go through and craft enterprise-grade systems

Book Description

Software Engineering is about more than just writing code―it includes a host of soft skills that apply to almost any development effort, no matter what the language, development methodology, or scope of the project. Being a senior developer all but requires awareness of how those skills, along with their expected technical counterparts, mesh together through a project's life cycle. This book walks you through that discovery by going over the entire life cycle of a multi-tier system and its related software projects. You'll see what happens before any development takes place, and what impact the decisions and designs made at each step have on the development process. The development of the entire project, over the course of several iterations based on real-world Agile iterations, will be executed, sometimes starting from nothing, in one of the fastest growing languages in the world―Python. Application of practices in Python will be laid out, along with a number of Python-specific capabilities that are often overlooked. Finally, the book will implement a high-performance computing solution, from first principles through complete foundation.

What you will learn

• Understand what happens over the course of a system's life (SDLC)
• Establish what to expect from the pre-development life cycle steps
• Find out how the development-specific phases of the SDLC affect development
• Uncover what a real-world development process might be like, in an Agile way
• Find out how to do more than just write the code
• Identify the existence of project-independent best practices and how to use them
• Find out how to design and implement a high-performance computing process

Who this book is for

Hands-On Software Engineering with Python is for you if you are a developer having basic understanding of programming and its paradigms and want to skill up as a senior programmer. It is assumed that you have basic Python knowledge.

Table of Contents

1. Programming vs. Software Engineering
2. The Software Development LifeCycle
3. System Modeling
4. Methodologies, Paradigms and Practices
5. The hms_sys System-Project
6. Development Tools and Best Practices
7. Setting up Projects and Processes
8. Creating the Business-Objects
9. Testing the Business-Objects
10. Thinking About Business-Object Data-Persistence
11. Data Persistence and BaseDataObject
12. Persisting Object Data to Files
13. Persisting Data to a Database
14. Testing Data Persistence
15. Anatomy of a Service
16. The Artisan Gateway Service
17. Handling Service Transactions
18. Testing and Deploying Services
19. High Performance Computing in Python