دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Specialist. IP
سری:
ناشر:
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: [453]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Labs: MLS-CO1: AWS Certified Machine Learning Specialty- Based On Real World Case Studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایشگاههای عملی: MLS-CO1: تخصص یادگیری ماشین دارای گواهی AWS- بر اساس مطالعات موردی در دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آخرین تخصص وی با گواهینامه AWS آموزش ماشینی (MLS-C01) تخصصی آمادگی آزمایشگاهی دستی شامل دامنه هایی است که به عنوان پایه ای از دانش مورد نیاز برای آماده سازی شما برای آزمون گواهینامه MLS-C01 و برای یک حرفه در فضای ابری عمل می کند.\r\nاین یک کتاب بسیار کاربردی، فشرده و در عین حال جامع است که به شما میآموزد که به یک متخصص یادگیری ماشین AWS تبدیل شوید. این کتاب برای هر کسی است که میخواهد بر هنر اصول یادگیری ماشینی AWS تسلط پیدا کند. این یک منبع عالی برای قبولی در آزمون تخصصی AWS Certified Machine Learning (MLS-C01) در اولین تلاش است. آخرین نسخه شامل:\r\n- آزمایشگاه های عملی\r\n- مطالعات موردی\r\nاین آزمون توانایی شما در توصیف مفاهیم زیر را می سنجد:\r\n-مهندسی داده\r\nتجزیه و تحلیل داده های اکتشافی\r\n-مدلینگ\r\n- پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشینی
his latest AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) Hands-on Labs Prep Specialization consists of domains that will act as a bedrock of all the required knowledge to prepare you for the MLS-C01 certification exam and for a career in the cloud. This is a highly practical, intensive, yet comprehensive book that will teach you to become an AWS Machine Learning expert. The book is for anyone who would like to master the art of AWS Machine Learning fundamentals. It is a perfect resource to pass the AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) exam on the first attempt. The latest edition includes: - Hand-on practice labs. - Case Studies This exam measures your ability to describe the following concepts: -Data Engineering -Exploratory Data Analysis -Modeling -Machine Learning implementation and Operations
Course Introduction (MLS-C01) Lab 01: Use Amazon Rekognition Lab 02: Creating a Lambda Function Lab 03: Build A Serverless Webpage with API Gateway and AWS Lambda Lab 04: Streaming Data Collection Lab 05: Performing Real-Time Data Analysis with Kinesis Lab 06: Data Analysis & Visualization Lab 07: Modeling Lab 08: Introducing Jupyter Notebooks (AWS SageMaker) Lab 09: Algorithms Lab 10: Understanding CloudFormation Template Anatomy Lab 11: Creating a TensorFlow Image Classifier in AWS SageMaker Lab 12: Creating an MXNet Image Classifier in AWS SageMaker Lab 13: Creating a scikit-learn Random Forest Classifier in AWS SageMaker Lab 14: Evaluation and Optimization Lab 15: Categorizing Uploaded Data Using AWS Step Functions Lab 16: Coordinating AI Services with Step Functions