Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner: Deployment, Administration and Use Cases with Python

روش‌ها و بهترین روش‌ها برای شروع کار با سرویس‌های ارتباطی Google Cloud Platform - CloudSQL و CloudSpanner را کشف کنید.
کتاب با اصول کار با Google Cloud Platform همراه با مقدمه‌ای بر فناوری‌های پایگاه داده در دسترس برای توسعه‌دهندگان آغاز می‌شود. از Google Cloud. سپس سفری عمیق به Google CloudSQL و CloudSpanner خواهید داشت، از جمله انتخاب پلت فرم مناسب برای نیازهای برنامه، برنامه ریزی، تهیه، طراحی و توسعه برنامه خود.
نمونه‌ای از برنامه‌های کاربردی ارائه شده است که از پایتون برای اتصال به CloudSQL و CloudSpanner استفاده می‌کنند، همراه با ویژگی‌های مفید ارائه شده توسط موتورها. شما همچنین بهترین شیوه های عملی را در فصل آخر اجرا خواهید کرد. Hands On Google Cloud SQL و Cloud Spanner یک نقطه شروع عالی برای استفاده از داده های GCP در پشته فناوری شما است و کد مورد استفاده به شما امکان می دهد نمونه ها را امتحان کنید و آنها را به روش های جالبی گسترش دهید.




/b>آنچه یاد خواهید گرفت

• با فناوری‌های Big Data در Google Cloud Platform شروع کنید
• CloudSQL و Cloud Spanner را از اصول اولیه تا مدیریت مرور کنید
• li>
• بهترین شیوه ها را اعمال کنید و از پیشنهادات CloudSQL و CloudSpanner Google استفاده کنید
• با کد در نوت بوک ها و اسکریپت های Python کار کنید

Discover the methodologies and best practices for getting started with Google Cloud Platform relational services – CloudSQL and CloudSpanner.
The book begins with the basics of working with the Google Cloud Platform along with an introduction to the database technologies available for developers from Google Cloud. You'll then take an in-depth hands on journey into Google CloudSQL and CloudSpanner, including choosing the right platform for your application needs, planning, provisioning, designing and developing your application.
Sample applications are given that use Python to connect to CloudSQL and CloudSpanner, along with helpful features provided by the engines. You''ll also implement practical best practices in the last chapter. Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner is a great starting point to apply GCP data offerings in your technology stack and the code used allows you to try out the examples and extend them in interesting ways.

What You'll Learn

• Get started with Big Data technologies on the Google Cloud Platform
• Review CloudSQL and Cloud Spanner from basics to administration
• Apply best practices and use Google’s CloudSQL and CloudSpanner offering
• Work with code in Python notebooks and scripts