ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-On Exploratory Data Analysis with R: Become an expert in exploratory data analysis using R packages

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با R: در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از بسته های R متخصص شوید

Hands-On Exploratory Data Analysis with R: Become an expert in exploratory data analysis using R packages

مشخصات کتاب

Hands-On Exploratory Data Analysis with R: Become an expert in exploratory data analysis using R packages

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 178980437X, 9781789804379 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 266
[254] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Exploratory Data Analysis with R: Become an expert in exploratory data analysis using R packages به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با R: در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از بسته های R متخصص شوید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با R: در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از بسته های R متخصص شوید



مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با استفاده از بسته های قدرتمند R برای تقویت مهارت های تجزیه و تحلیل داده های R خود بیاموزید

ویژگی های کلیدی

    < li>سرعت پروژه های تجزیه و تحلیل داده های خود را با استفاده از بسته ها و تکنیک های قدرتمند R
  • ایجاد پروژه های تجزیه و تحلیل دستی داده های متعدد با استفاده از داده های دنیای واقعی
  • تکنیک های تجزیه و تحلیل اکتشافی گرافیکی را در سراسر دامنه ها کشف و تمرین کنید

توضیحات کتاب

تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی عملی با R به شما کمک می‌کند نه تنها یک پایه، بلکه تخصص در روش‌های ابتدایی تجزیه و تحلیل داده‌ها ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را درک کنید و ویژگی های اصلی آن را خلاصه کنید. شما همچنین ساختار داده های خود را کشف خواهید کرد و تکنیک های گرافیکی و عددی را با استفاده از زبان R خواهید آموخت.

این کتاب کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) را پوشش می دهد - جمع آوری داده ها، تولید آمار، توزیع، و باطل کردن فرضیه. با پیشرفت در کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه با ابزارهایی مانند ggplot2، knitr و R Markdown، با استفاده از ابزارهایی مانند DOE Scatter Plot و SML2010 برای مشکلات داده های چند عاملی، بهینه سازی و رگرسیون، یک محیط تجزیه و تحلیل داده راه اندازی کنید.

در پایان این کتاب، می‌توانید با موفقیت تحقیقات مقدماتی را بر روی هر مجموعه داده‌ای انجام دهید، بینش‌های پنهان را شناسایی کنید و نتایج خود را در یک زمینه تجاری ارائه دهید.< /span>

آنچه یاد خواهید گرفت

  • تکنیک های قدرتمند R را برای سرعت بخشیدن به پروژه های تجزیه و تحلیل داده های خود بیاموزید </ span>
  • وارد کردن، تمیز کردن و کاوش داده ها با استفاده از بسته های قدرتمند R
  • تکنیک های تجزیه و تحلیل اکتشافی گرافیکی را تمرین کنید
  • ایجاد گزارش های تجزیه و تحلیل اطلاعات آموزنده با استفاده از ggplot2
  • < span>شناسایی و پاکسازی داده های گمشده و اشتباه
  • تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های چند عاملی بررسی کنید

این کتاب برای چه کسی است

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با R برای علاقه مندان به داده است که می خواهند بسازند یک پایه قوی برای تجزیه و تحلیل داده ها اگر شما یک تحلیلگر داده، مهندس داده، مهندس نرم افزار یا مدیر محصول هستید، این کتاب مهارت های شما را در جریان کار کامل تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تقویت می کند.

فهرست محتوا< /span>

  1. تنظیم محیط تحلیل داده ما
  2. وارد کردن مجموعه‌های داده متنوع< /span>
  3. بررسی، تمیز کردن و فیلتر کردن
  4. تجسم داده‌ها به صورت گرافیکی با ggplot2
  5. ایجاد گزارش های زیبایی شناختی با knitr و R Markdown
  6. تغییربندی و کنترل مجموعه داده‌ها
  7. مجموعه‌های داده سری زمانی
  8. < span>مجموعه های داده چند متغیره
  9. مجموعه داده های چند عاملی
  10. مدیریت مشکلات داده های بهینه سازی و رگرسیون
  11. مراحل بعدی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn exploratory data analysis concepts using powerful R packages to enhance your R data analysis skills

Key Features

  • Speed up your data analysis projects using powerful R packages and techniques
  • Create multiple hands-on data analysis projects using real-world data
  • Discover and practice graphical exploratory analysis techniques across domains

Book Description

Hands-On Exploratory Data Analysis with R will help you build not just a foundation but also expertise in the elementary ways to analyze data. You will learn how to understand your data and summarize its main characteristics. You'll also uncover the structure of your data, and you'll learn graphical and numerical techniques using the R language.

This book covers the entire exploratory data analysis (EDA) process―data collection, generating statistics, distribution, and invalidating the hypothesis. As you progress through the book, you will learn how to set up a data analysis environment with tools such as ggplot2, knitr, and R Markdown, using tools such as DOE Scatter Plot and SML2010 for multifactor, optimization, and regression data problems.

By the end of this book, you will be able to successfully carry out a preliminary investigation on any dataset, identify hidden insights, and present your results in a business context.

What you will learn

  • Learn powerful R techniques to speed up your data analysis projects
  • Import, clean, and explore data using powerful R packages
  • Practice graphical exploratory analysis techniques
  • Create informative data analysis reports using ggplot2
  • Identify and clean missing and erroneous data
  • Explore data analysis techniques to analyze multi-factor datasets

Who this book is for

Hands-On Exploratory Data Analysis with R is for data enthusiasts who want to build a strong foundation for data analysis. If you are a data analyst, data engineer, software engineer, or product manager, this book will sharpen your skills in the complete workflow of exploratory data analysis.

Table of Contents

  1. Setting Up Our Data Analysis Environment
  2. Importing Diverse Datasets
  3. Examining, Cleaning, and Filtering
  4. Visualizing Data Graphically with ggplot2
  5. Creating Aesthetically Pleasing Reports with knitr and R Markdown
  6. Univariate and Control Datasets
  7. Time Series Datasets
  8. Multivariate Datasets
  9. Multi-Factor Datasets
  10. Handling Optimization and Regression Data Problems
  11. Next Steps




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی