دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hands-on DevOps: Explore the concept of continuous delivery and integrate it with data science concepts
دانلود کتاب دستی DevOps: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کرده و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید
مشخصات کتاب
Hands-on DevOps: Explore the concept of continuous delivery and integrate it with data science concepts
ویرایش:
نویسندگان: Sricharan Vadapalli
سری:
ISBN (شابک) : 1788471180, 9781788471183
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 413
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دستی DevOps: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کرده و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید: طراحی و معماری، سخت‌افزار و DIY، کامپیوتر و فناوری، LAN، شبکه‌ها، پروتکل‌ها و APIها، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، مدیریت شبکه، فاجعه و بازیابی، مدیریت ایمیل، مدیریت لینوکس و یونیکس، ذخیره‌سازی و بازیابی، مدیریت ویندوز ,شبکه و رایانش ابری, کامپیوتر و فناوری, رایانش ابری, شبکه و رایانش ابری, کامپیوتر و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-on DevOps: Explore the concept of continuous delivery and integrate it with data science concepts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دستی DevOps: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کرده و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب دستی DevOps: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کرده و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید
خود را به یک متخصص در پذیرش DevOps برای داده های بزرگ در ابر تبدیل کنید
ویژگی های کلیدی
- مفاهیم Bigdata و Devops را بیاموزید و آنها را پیاده سازی کنید
- با روش ها و ابزارهای DevOps Frameworks آشنا شوید
- رویکردی عملی برای ساخت و کار موثر با کلستر داده های بزرگ خود
- آشنایی با طعم های مختلف ابزارها و پلتفرم‌های فروشندگان در Hadoop، Cloud، Containers و IoT Offerations
- درک عمیق فناوری در علوم داده، میکروسرویس‌ها، Bigdata
توضیحات کتاب
استراتژی‌های DevOps واقعاً به عامل مهمی برای محیط‌های کلان داده تبدیل شده‌اند.
این کتاب در ابتدا مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ، DevOps و محاسبات ابری همراه با نیاز به استراتژی‌های DevOps در محیط‌های کلان داده ارائه می‌دهد. ما به بررسی پذیرش چارچوب های DevOps و سناریوهای تجاری می پردازیم. سپس یک خوشه داده بزرگ می سازیم، آن را در فضای ابری مستقر می کنیم و فعالیت های DevOps مانند CI/CD و کانتینری را بررسی می کنیم. در مرحله بعد، مفاهیم کلان داده مانند ETL برای منابع داده، خوشه‌های Hadoop و کاربردهای آنها را پوشش می‌دهیم. در انتهای کتاب، ما برنامه‌های ERP مفید برای مهاجرت به چارچوب‌های DevOps را بررسی می‌کنیم و چند مورد موردی را برای انتقال داده‌های بزرگ و مدل‌های پیش‌بینی بررسی می‌کنیم.
در پایان این کتاب، شما در پیاده‌سازی تسلط خواهید داشت. ابزارها و استراتژی‌های DevOps برای خوشه‌های کلان داده شما.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درباره فرهنگ DevOps، چارچوب‌ها، بلوغ و الگوهای طراحی آن بیاموزید < li>آشنایی با چندین فناوری جدید، میکروسرویس ها، کانتینرها، kubernetes، IoT و cloud
- ساخت خوشه های داده بزرگ، برنامه های کاربردی سازمانی و مدل های علم داده
- استفاده از مفاهیم DevOps برای یکپارچه سازی مداوم، تحویل، استقرار و نظارت
- با ابزارهای منبع باز، ارائه خدمات از چندین فروشنده آشنا شوید
- شروع سفر دیجیتالی برای اعمال مفاهیم DevOps برای انتقال داده های بزرگ، ابر، میکروسرویس ها، اینترنت اشیا، امنیت , سیستم های ERP
این کتاب برای چه کسی است
اگر معمار داده های بزرگ هستید، راه حل ها ider یا هر ذینفعی که در محیط کلان داده کار می کند و می خواهد استراتژی DevOps را اجرا کند، پس این کتاب برای شماست.
فهرست محتوا
- مقدمه ای بر DevOps< /li>
- مقدمه ای بر داده های بزرگ و علوم داده
- چارچوب DevOps
- اکوسیستم های بزرگ داده هادوپ
- رایانش ابری
- ساختمان کاربردهای کلان داده
- DevOps - یکپارچه سازی و تحویل مداوم
- استقرار مستمر DevOps
- کانتینرها، اینترنت اشیا و میکروسرویس ها
- DevOps برای تحول دیجیتال
- پیوست A: پذیرش DevOps توسط سیستم های ERP
- پیوست B: جدول تناوبی DevOps
- پیوست C: روندهای هوش تجاری
- پیوست D : انواع تست و سطوح
- پیوست E: Java Platform نسخه استاندارد 8
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Transform yourself into a specialist in DevOps adoption for Big Data on cloud
Key Features
- Learn the concepts of Bigdata and Devops and Implement them
- Get Acquainted with DevOps Frameworks Methodologies and Tools
- A practical approach to build and work efficiently with your big data cluster
- Get introduced to multiple flavors of tools and platforms from vendors on Hadoop, Cloud, Containers and IoT Offerings
- In-Depth Technology understanding on Data Sciences, Microservices, Bigdata
Book Description
DevOps strategies have really become an important factor for big data environments.
This book initially provides an introduction to big data, DevOps, and Cloud computing along with the need for DevOps strategies in big data environments. We move on to explore the adoption of DevOps frameworks and business scenarios. We then build a big data cluster, deploy it on the cloud, and explore DevOps activities such as CI/CD and containerization. Next, we cover big data concepts such as ETL for data sources, Hadoop clusters, and their applications. Towards the end of the book, we explore ERP applications useful for migrating to DevOps frameworks and examine a few case studies for migrating big data and prediction models.
By the end of this book, you will have mastered implementing DevOps tools and strategies for your big data clusters.
What you will learn
- Learn about the DevOps culture, its frameworks, maturity, and design patterns
- Get acquainted with multiple niche technologies microservices, containers, kubernetes, IoT, and cloud
- Build big data clusters, enterprise applications and data science models
- Apply DevOps concepts for continuous integration, delivery, deployment and monitoring
- Get introduced to Open source tools, service offerings from multiple vendors
- Start digital journey to apply DevOps concepts to migrate big data, cloud, microservices, IoT, security, ERP systems
Who This Book Is For
If you are a Big Data Architects, solutions provider, or any stakeholder working in big data environment and wants to implement the strategy of DevOps, then this book is for you.
Table of Contents
- Introduction to DevOps
- Introduction to Big Data and Data Sciences
- DevOps Framework
- Big Data Hadoop Ecosystems
- Cloud Computing
- Building Big Data Applications
- DevOps - Continuous Integration and Delivery
- DevOps Continuous Deployment
- Containers, IoT, and Microservices
- DevOps for Digital Transformation
- Appendix A: DevOps Adoption by ERP Systems
- Appendix B: DevOps Periodic Table
- Appendix C: Business Intelligence Trends
- Appendix D: Testing Types and Levels
- Appendix E: Java Platform Standard Edition 8
