دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Will Ballard
سری:
ISBN (شابک) : 9781789538670
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow: Build intelligent computer vision applications using TensorFlow and Keras به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش عمیق دستی برای تصاویر با TensorFlow: با استفاده از TensorFlow و Keras برنامه های بینایی کامپیوتری هوشمند بسازید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
قابلیتهای TensorFlow برای انجام یادگیری عمیق کارآمد روی تصاویر را کاوش کنید ویژگیهای کلیدی کشف پردازش تصویر برای بینایی ماشین ایجاد یک سیستم طبقهبندی تصویر موثر با استفاده از قدرت CNNها استفاده از قابلیتهای TensorFlow برای انجام یادگیری عمیق کارآمد شرح کتاب TensorFlow پیشنهاد محبوب Google برای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است. ، به سرعت تبدیل به یک ابزار مورد علاقه برای انجام وظایف یادگیری عمیق سریع، کارآمد و دقیق می شود. آموزش عمیق دستی برای تصاویر با TensorFlow پیاده سازی های عملی پروژه های دنیای واقعی را به شما نشان می دهد و به شما یاد می دهد که چگونه از قابلیت های TensorFlow برای انجام پردازش کارآمد تصویر با استفاده از قدرت یادگیری عمیق استفاده کنید. با کمک این کتاب، شما با پارادایمهای مختلف اجرای یادگیری عمیق مانند شبکههای عصبی عمیق و شبکههای عصبی کانولوشنال آشنا میشوید و به دنبال آن خواهید فهمید که چگونه میتوان آنها را با استفاده از TensorFlow پیادهسازی کرد. تا پایان این کتاب، شما بر تمامی مفاهیم یادگیری عمیق و پیاده سازی آنها با TensorFlow و Keras مسلط خواهید شد. آنچه یاد خواهید گرفت ساخت مدلهای یادگیری ماشینی با تمرکز ویژه روی ارقام MNIST کار با Docker و Keras برای ساخت طبقهبندیکننده تصویر درک مدلهای زبان طبیعی برای پردازش متن و تصاویر. مجموعه دادههای خود را برای یادگیری ماشین آماده کنید ایجاد شبکههای عصبی کلاسیک، کانولوشنال و عمیق ایجاد یک سرور طبقه بندی تصاویر RESTful این کتاب برای آموزش عمیق دستی برای تصاویر با TensorFlow برای شما مناسب است اگر توسعه دهنده برنامه، دانشمند داده یا متخصص یادگیری ماشین هستید که به دنبال ادغام یادگیری ماشین در نرم افزار کاربردی و تسلط بر یادگیری عمیق با اجرای عملی است. پروژه ها در TensorFlow دانش برنامه نویسی پایتون و اصول یادگیری عمیق برای به دست آوردن بهترین نتیجه از این کتاب مورد نیاز است.
Explore TensorFlow's capabilities to perform efficient deep learning on images Key Features Discover image processing for machine vision Build an effective image classification system using the power of CNNs Leverage TensorFlow's capabilities to perform efficient deep learning Book Description TensorFlow is Google's popular offering for machine learning and deep learning, quickly becoming a favorite tool for performing fast, efficient, and accurate deep learning tasks. Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow shows you the practical implementations of real-world projects, teaching you how to leverage TensorFlow's capabilities to perform efficient image processing using the power of deep learning. With the help of this book, you will get to grips with the different paradigms of performing deep learning such as deep neural nets and convolutional neural networks, followed by understanding how they can be implemented using TensorFlow. By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow and Keras. What you will learn Build machine learning models particularly focused on the MNIST digits Work with Docker and Keras to build an image classifier Understand natural language models to process text and images Prepare your dataset for machine learning Create classical, convolutional, and deep neural networks Create a RESTful image classification server Who this book is for Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow is for you if you are an application developer, data scientist, or machine learning practitioner looking to integrate machine learning into application software and master deep learning by implementing practical projects in TensorFlow. Knowledge of Python programming and basics of deep learning are required to get the best out of this book.
Machine Learning Toolkit Image Data Classic Neural Network Convulutional Neural Network Image Classification Server