ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل دستی داده ها با NumPy و پانداها

Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas

مشخصات کتاب

Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1789530792, 9781789530797 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 196 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل دستی داده ها با NumPy و پانداها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل دستی داده ها با NumPy و پانداها

پایتون، یک زبان برنامه نویسی چند پارادایم، به زبان انتخابی دانشمندان داده برای تجسم، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین تبدیل شده است. تحلیل دستی داده‌ها با NumPy و Pandas با راهنمایی شما در راه‌اندازی محیط مناسب برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون، همراه با کمک به شما در نصب توزیع صحیح پایتون شروع می‌شود. علاوه بر این، شما با نوت بوک Jupyter کار خواهید کرد و یک پایگاه داده راه اندازی خواهید کرد. هنگامی که Jupyter را پوشش دادید، بسته NumPy پایتون را عمیقاً بررسی خواهید کرد، یک افزونه قدرتمند با توابع ریاضی پیشرفته. سپس به سمت ایجاد آرایه های NumPy و استفاده از روش ها و توابع مختلف آرایه خواهید رفت. شما افزونه پانداهای پایتون را کاوش خواهید کرد که به شما کمک می کند تا با داده کاوی آشنا شوید و یاد بگیرید که داده های خود را زیر مجموعه کنید. آخرین اما نه کم‌اهمیت، نحوه مدیریت مجموعه داده‌های خود را با مرتب‌سازی و رتبه‌بندی آن‌ها درک خواهید کرد. در پایان این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که داده های خود را برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده های پیچیده فهرست بندی و گروه بندی کنید. آنچه شما یاد خواهید گرفت • نحوه نصب و مدیریت Anaconda را بدانید • با استفاده از NumPy و پانداها داده ها را بخوانید، مرتب کنید و نقشه برداری کنید • نحوه ایجاد و برش آرایه های داده با استفاده از NumPy را بیاموزید • نحوه زیرمجموعه کردن DataFrames خود را با استفاده از پانداها کشف کنید • داده های از دست رفته را در DataFrame پانداها مدیریت کنید • نمایه سازی سلسله مراتبی و ترسیم با پانداها را کاوش کنید


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Python, a multi-paradigm programming language, has become the language of choice for data scientists for visualization, data analysis, and machine learning. Hands-On Data Analysis with NumPy and Pandas starts by guiding you in setting up the right environment for data analysis with Python, along with helping you install the correct Python distribution. In addition to this, you will work with the Jupyter notebook and set up a database. Once you have covered Jupyter, you will dig deep into Python’s NumPy package, a powerful extension with advanced mathematical functions. You will then move on to creating NumPy arrays and employing different array methods and functions. You will explore Python’s pandas extension which will help you get to grips with data mining and learn to subset your data. Last but not the least you will grasp how to manage your datasets by sorting and ranking them. By the end of this book, you will have learned to index and group your data for sophisticated data analysis and manipulation. What You Will Learn • Understand how to install and manage Anaconda • Read, sort, and map data using NumPy and pandas • Find out how to create and slice data arrays using NumPy • Discover how to subset your DataFrames using pandas • Handle missing data in a pandas DataFrame • Explore hierarchical indexing and plotting with pandas





نظرات کاربران