دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Zafar. Iffat
سری:
ISBN (شابک) : 9781789132823, 1789132827
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 27 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکههای عصبی کانولوشنال عملی با TensorFlow: حل مشکلات بینایی رایانه با مدلسازی در TensorFlow و Python: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی (علوم کامپیوتر)، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)، کتاب های الکترونیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-on convolutional neural networks with TensorFlow: solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکههای عصبی کانولوشنال عملی با TensorFlow: حل مشکلات بینایی رایانه با مدلسازی در TensorFlow و Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با این راهنمای عملی در مورد آموزش CNN برای طبقهبندی تصویر، تشخیص تصویر، تشخیص اشیا و بسیاری از چالشهای بینایی رایانه، نحوه اعمال TensorFlow را در طیف گستردهای از مشکلات یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی بیاموزید.
ویژگی های کلیدی
توضیحات کتاب
شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از محبوبترین معماریهای مورد استفاده در برنامههای بینایی رایانه است. این کتاب مقدمه ای بر CNN ها از طریق حل مسائل دنیای واقعی در یادگیری عمیق و در عین حال آموزش اجرای آنها در کتابخانه محبوب پایتون - TensorFlow است. در پایان کتاب، شما در کمترین زمان CNN ها را آموزش خواهید داد!
ما با مروری بر مدل های یادگیری ماشینی محبوب و یادگیری عمیق شروع می کنیم و سپس شما را با یک محیط توسعه TensorFlow راه اندازی می کنیم. این محیط ...
Learn how to apply TensorFlow to a wide range of deep learning and Machine Learning problems with this practical guide on training CNNs for image classification, image recognition, object detection and many computer vision challenges.
Key Features
Book Description
Convolutional Neural Networks (CNN) are one of the most popular architectures used in computer vision apps. This book is an introduction to CNNs through solving real-world problems in deep learning while teaching you their implementation in popular Python library - TensorFlow. By the end of the book, you will be training CNNs in no time!
We start with an overview of popular machine learning and deep learning models, and then get you set up with a TensorFlow development environment. This environment is the...