دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hands-on artificial intelligence for search building intelligent applications and perform enterprise searches
دانلود کتاب هوش مصنوعی عملی برای جستجوی ساخت اپلیکیشن های هوشمند و انجام جستجوهای سازمانی
مشخصات کتاب
Hands-on artificial intelligence for search building intelligent applications and perform enterprise searches
ویرایش:
نویسندگان: Patel. Devangini
سری:
ISBN (شابک) : 9781789611151, 9781789612479
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی عملی برای جستجوی ساخت اپلیکیشن های هوشمند و انجام جستجوهای سازمانی: نرم افزار کاربردی، توسعه، هوش مصنوعی، کتاب های الکترونیکی، کتاب های الکترونیکی، محلی، یادگیری ماشین، پایتون (زبان برنامه های کامپیوتری)، نرم افزار کاربردی، توسعه، محلی
در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-on artificial intelligence for search building intelligent applications and perform enterprise searches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی عملی برای جستجوی ساخت اپلیکیشن های هوشمند و انجام جستجوهای سازمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی عملی برای جستجوی ساخت اپلیکیشن های هوشمند و انجام جستجوهای سازمانی
با استفاده از هوش مصنوعی در آن، جستجوهای خود را پاسخگوتر و هوشمندتر کنید. ویژگی های کلیدی با مفاهیم مستحکم و موارد استفاده واقعی به دنیای هوش مصنوعی وارد شوید برنامه های خود را با استفاده از هوش مصنوعی در برنامه های روزمره خود هوشمند کنید و به یک توسعه دهنده هوشمند تبدیل شوید. و پیاده سازی هوش مصنوعی در جستجوها شرح کتاب با ظهور داده های بزرگ و فناوری های مدرن، هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه ها اهمیت زیادی پیدا کرده است. افزایش تقاضا برای اتوماسیون کاربردهای زیادی را برای هوش مصنوعی در زمینه هایی مانند روباتیک، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، امور مالی و موارد دیگر ایجاد کرده است. در این کتاب متوجه خواهید شد که هوش مصنوعی چیست. روش‌های اصلی جستجو را به تفصیل توضیح می‌دهد: جستجوی اول عمقی (DFS)، جستجوی اول عرضی (BFS) و جستجوی A*، که می‌تواند برای تصمیم‌گیری هوشمندانه زمانی که وضعیت اولیه، وضعیت پایانی و اقدامات احتمالی مشخص باشد، استفاده شود. . برای چنین مسائلی می توان راه حل های تصادفی یا راه حل های حریصانه یافت. اما اینها نه در مکان و نه در زمان بهینه نیستند و رویکردهای کارآمد در زمان و مکان مورد بررسی قرار خواهند گرفت. همچنین خواهیم فهمید که چگونه یک مسئله را فرموله کنیم، که شامل نگاه کردن به آن و شناسایی حالت اولیه، وضعیت هدف و اقداماتی است که در هر حالت ممکن است. ما همچنین باید ساختارهای داده درگیر در هنگام اجرای این الگوریتم‌های جستجو را درک کنیم زیرا آنها اساس کاوش جستجو را تشکیل می‌دهند. در نهایت، ما به این خواهیم پرداخت که یک اکتشافی چیست زیرا کیفیت یک راه حل فرعی را نسبت به راه حل دیگر تعیین می کند و به شما کمک می کند تصمیم بگیرید کدام مرحله را بردارید. آنچه خواهید آموخت درک مواردی که جستجوها می توانند مورد استفاده قرار گیرند درک الگوریتم هایی که می توان برای تصمیم گیری هوشمندتر از آنها استفاده کرد. الگوریتم‌های جستجوی پایه برای برنامه کاربردی اجرا می‌شوند. اجرای برنامه‌نویسی الگوریتمی با استفاده از نمونه‌های کد این کتاب برای چه کسانی است. آن دسته از توسعه دهندگانی که می خواهند برنامه های معمولی خود را به نسخه های هوشمند و هوشمند ارتقا دهند، این کتاب مفید خواهد بود. دانش و درک اولیه پایتون فرض می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Make your searches more responsive and smarter by applying Artificial Intelligence to it Key Features Enter the world of Artificial Intelligence with solid concepts and real-world use cases Make your applications intelligent using AI in your day-to-day apps and become a smart developer Design and implement artificial intelligence in searches Book Description With the emergence of big data and modern technologies, AI has acquired a lot of relevance in many domains. The increase in demand for automation has generated many applications for AI in fields such as robotics, predictive analytics, finance, and more. In this book, you will understand what artificial intelligence is. It explains in detail basic search methods: Depth-First Search (DFS), Breadth-First Search (BFS), and A* Search, which can be used to make intelligent decisions when the initial state, end state, and possible actions are known. Random solutions or greedy solutions can be found for such problems. But these are not optimal in either space or time and efficient approaches in time and space will be explored. We will also understand how to formulate a problem, which involves looking at it and identifying its initial state, goal state, and the actions that are possible in each state. We also need to understand the data structures involved while implementing these search algorithms as they form the basis of search exploration. Finally, we will look into what a heuristic is as this decides the quality of one sub-solution over another and helps you decide which step to take. What you will learn Understand the instances where searches can be used Understand the algorithms that can be used to make decisions more intelligent Formulate a problem by specifying its initial state, goal state, and actions Translate the concepts of the selected search algorithm into code Compare how basic search algorithms will perform for the application Implement algorithmic programming using code examples Who this book is for This book is for developers who are keen to get started with Artificial Intelligence and develop practical AI-based applications. Those developers who want to upgrade their normal applications to smart and intelligent versions will find this book useful. A basic knowledge and understanding of Python are assumed.
فهرست مطالب
1. Become an Adaptive Thinker 2. Think Like a Machine 3. Apply Machine Thinking to a Human Problem 4. Become an Unconventional Innovator 5. Manage the Power of Machine Learning and Deep Learning 6. Don\'t Get Lost in Techniques – Focus on Optimizing Your Solutions 7. When and How to Use Artificial Intelligence 8. Revolutions Designed for Some Corporations and Disruptive Innovations for Small to Large Companies 9. Getting Your Neurons to Work 10. Applying Biomimicking to Artificial Intelligence 11. Conceptual Representation Learning 12. Automated Planning and Scheduling 13. AI and the Internet of Things (IoT) 14. Optimizing Blockchains with AI 15. Cognitive NLP Chatbots 16. Improve the Emotional Intelligence Deficiencies of Chatbots 17. Quantum Computers That Think Appendix - Answers to the Questions
