ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems

دانلود کتاب هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیک‌های یادگیری عمیق برای توسعه سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیا

Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems

مشخصات کتاب

Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1788836065, 9781788836067 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیک‌های یادگیری عمیق برای توسعه سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیک‌های یادگیری عمیق برای توسعه سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیا

با ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، سیستم‌های هوشمندتر بسازید - دو مورد از موضوعاتی که امروزه بیشتر مورد بحث قرار گرفته است. ویژگی های کلیدی از قدرت کتابخانه های پایتون مانند TensorFlow و Keras برای کار با داده های اینترنت اشیا بلادرنگ استفاده کنید. پردازش داده های اینترنت اشیا و پیش بینی نتایج در زمان واقعی برای ساخت مدل های هوشمند اینترنت اشیا مطالعات موردی عملی در مورد اینترنت اشیاء صنعتی، شهرهای هوشمند و اتوماسیون خانگی را پوشش دهید توضیحات کتاب برنامه های کاربردی زیادی وجود دارند که از علم داده و تجزیه و تحلیل برای به دست آوردن بینش از ترابایت داده استفاده می کنند. با این حال، این برنامه‌ها چالش کشف مستمر الگوهای داده‌های اینترنت اشیا را برطرف نمی‌کنند. در Hands-On Artificial Intelligence for IoT، ما جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی (AI) و اجرای آن را پوشش می‌دهیم تا راه‌حل‌های IoT شما را هوشمندتر کنیم. این کتاب با پوشش فرآیند جمع آوری و پیش پردازش داده های اینترنت اشیا جمع آوری شده از منابع توزیع شده آغاز می شود. شما تکنیک های مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی را برای ساختن سیستم های هوشمند IoT یاد خواهید گرفت. شما همچنین از قدرت هوش مصنوعی برای مدیریت داده‌های بی‌درنگ از دستگاه‌های پوشیدنی استفاده خواهید کرد. با پیشرفت در کتاب، تکنیک‌های ساخت مدل‌هایی که با انواع داده‌های تولید شده و مصرف‌شده توسط دستگاه‌های IoT مانند سری‌های زمانی، تصاویر و صدا کار می‌کنند، پوشش داده می‌شوند. مطالعات موردی مفید در چهار زمینه کاربردی اصلی راه حل های اینترنت اشیا، نقطه کانونی کلیدی این کتاب است. در فصل‌های پایانی، شما از قدرت کتابخانه‌های Python پرکاربرد، TensorFlow و Keras برای ساخت انواع مدل‌های هوش مصنوعی هوشمند استفاده خواهید کرد. در پایان این کتاب، می‌توانید با اطمینان برنامه‌های IoT مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. آنچه خواهید آموخت تکنیک های مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را با استفاده از TensorFlow و Keras اعمال کنید دسترسی و پردازش داده ها از منابع مختلف توزیع شده یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت را برای داده های اینترنت اشیا انجام دهید اجرای پردازش توزیع شده داده های اینترنت اشیا بر روی Apache Spark با استفاده از پلتفرم های MLLib و H2O.ai پیش بینی داده های سری زمانی با استفاده از روش های یادگیری عمیق پیاده سازی هوش مصنوعی از مطالعات موردی در اینترنت اشیاء شخصی، اینترنت اشیاء صنعتی و شهرهای هوشمند از داده‌های به‌دست‌آمده از دستگاه‌های پوشیدنی و دستگاه‌های هوشمند، بینش منحصربه‌فردی به دست آورید این کتاب برای چه کسی است اگر شما یک متخصص علوم داده یا توسعه دهنده یادگیری ماشین هستید که به دنبال ساخت سیستم های هوشمند برای اینترنت اشیا هستید، هوش مصنوعی دستی برای اینترنت اشیا برای شما مناسب است. اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه می توان از تکنیک های محبوب هوش مصنوعی (AI) در دامنه اینترنت اشیا استفاده کرد، این کتاب نیز مفید خواهد بود. برای به دست آوردن بهترین نتیجه از این کتاب، به درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین نیاز است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Build smarter systems by combining artificial intelligence and the Internet of Things-two of the most talked about topics today Key Features Leverage the power of Python libraries such as TensorFlow and Keras to work with real-time IoT data Process IoT data and predict outcomes in real time to build smart IoT models Cover practical case studies on industrial IoT, smart cities, and home automation Book Description There are many applications that use data science and analytics to gain insights from terabytes of data. These apps, however, do not address the challenge of continually discovering patterns for IoT data. In Hands-On Artificial Intelligence for IoT, we cover various aspects of artificial intelligence (AI) and its implementation to make your IoT solutions smarter. This book starts by covering the process of gathering and preprocessing IoT data gathered from distributed sources. You will learn different AI techniques such as machine learning, deep learning, reinforcement learning, and natural language processing to build smart IoT systems. You will also leverage the power of AI to handle real-time data coming from wearable devices. As you progress through the book, techniques for building models that work with different kinds of data generated and consumed by IoT devices such as time series, images, and audio will be covered. Useful case studies on four major application areas of IoT solutions are a key focal point of this book. In the concluding chapters, you will leverage the power of widely used Python libraries, TensorFlow and Keras, to build different kinds of smart AI models. By the end of this book, you will be able to build smart AI-powered IoT apps with confidence. What you will learn Apply different AI techniques including machine learning and deep learning using TensorFlow and Keras Access and process data from various distributed sources Perform supervised and unsupervised machine learning for IoT data Implement distributed processing of IoT data over Apache Spark using the MLLib and H2O.ai platforms Forecast time-series data using deep learning methods Implementing AI from case studies in Personal IoT, Industrial IoT, and Smart Cities Gain unique insights from data obtained from wearable devices and smart devices Who this book is for If you are a data science professional or a machine learning developer looking to build smart systems for IoT, Hands-On Artificial Intelligence for IoT is for you. If you want to learn how popular artificial intelligence (AI) techniques can be used in the Internet of Things domain, this book will also be of benefit. A basic understanding of machine learning concepts will be required to get the best out of this book.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی