دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Henning Best, Christof Wolf (auth.), Christof Wolf, Henning Best (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783531163390, 9783531920382 ناشر: VS Verlag für Sozialwissenschaften سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 1082 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی: جامعه شناسی، علوم اجتماعی، عمومی، علوم سیاسی، روش های روانشناسی/ارزیابی، جامعه شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل دادههای علوم اجتماعی ارائهای
جامع از روشهای تحلیل چند متغیره در بیش از 40 فصل ارائه
میکند. این کتابچه راهنمای کاربر بر مبانی تجزیه و تحلیل داده
ها، روش های رگرسیون-تحلیلی برای داده های مقطعی و طولی و روش
های مقیاس بندی تمرکز دارد. در میان چیز های دیگر، OLS، رگرسیون
لجستیک و قوی، مدل های معادلات ساختاری، چند سطحی، پانل، داده
های رویداد و تجزیه و تحلیل سری های زمانی، مدل های MDS و
Rasch. علاوه بر این، بسیاری از تکنیکهای جدیدتر ارائه
شدهاند، مانند imputation چندگانه، bootstrapping، تجزیه و
تحلیل کلاس پنهان، و تطبیق امتیاز تمایل.
هر فصل با یک مقدمه به طور کلی قابل درک شروع می شود. ارائه
مبانی ریاضی-آماری در ادامه می آید. سپس هر روش با استفاده از
یک مثال علوم اجتماعی ارائه می شود. مقاله ها با ارجاع به
خطاهای معمولی برنامه و یک کتابشناسی نظری به پایان می رسند.
Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet
in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater
Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden
Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren
für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren.
Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste
Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-,
Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle.
Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt,
etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter
Klassen und propensity score matching.
Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen
Einführung. Es folgt eine Darstellung der
mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird
jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen
Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf
typische Anwendungsfehler und einer kommentierten
Literaturempfehlung.
Front Matter....Pages I-X
Front Matter....Pages 1-1
Einführung: Sozialwissenschaftliche Datenanalyse....Pages 3-7
Kausalität als Gegenstand der Sozialwissenschaften und der multivariaten Statistik....Pages 9-38
Front Matter....Pages 39-39
Datengewinnung und Datenaufbereitung....Pages 41-64
Uni-und bivariate deskriptive Statistik....Pages 65-89
Graphische Datenexploration....Pages 91-116
Der Umgang mit fehlenden Werten....Pages 117-142
Gewichtung....Pages 143-164
Grundlagen des statistischen Schließens....Pages 165-189
Einführung in die Inferenz durch den nichtparametrischen Bootstrap....Pages 191-204
Maximum-Likelihood Schätztheorie....Pages 205-235
Front Matter....Pages 237-237
Reliabilität, Validität, Objektivität....Pages 239-258
Thurstone-und Likertskalierung....Pages 259-281
Guttman-und Mokkenskalierung....Pages 283-309
Item-Response-Theorie....Pages 311-332
Hauptkomponentenanalyse und explorative Faktorenanalyse....Pages 333-365
Korrespondenzanalyse....Pages 367-389
Multidimensionale Skalierung....Pages 391-418
Front Matter....Pages 419-419
Analyse kategorialer Daten....Pages 421-454
Varianz-und Kovarianzanalyse....Pages 455-493
Diskriminanzanalyse....Pages 495-523
Front Matter....Pages 419-419
Clusteranalyse....Pages 525-552
Analyse latenter Klassen....Pages 553-574
Netzwerkanalyse....Pages 575-603
Front Matter....Pages 604-604
Lineare Regressionsanalyse....Pages 607-638
Lineare Regression: Modellannahmen und Regressionsdiagnostik....Pages 639-675
Nicht-Linearität und Nicht-Additivität in der multiplen Regression: Interaktionseffekte, Polynome und Splines....Pages 677-706
Robuste Regression....Pages 707-740
Mehrebenenanalyse mit Querschnittsdaten....Pages 741-774
Strukturgleichungsmodelle....Pages 775-804
Regression mit unbekannten Subpopulationen....Pages 805-825
Logistische Regression....Pages 827-854
Multinomiale und ordinale Regression....Pages 855-886
Regression für Zählvariablen....Pages 887-904
Graphische Darstellung regressionsanalytischer Ergebnisse....Pages 905-927
Front Matter....Pages 929-929
Nichtparametrische Schätzung kausaler Effekte mittels Matchingverfahren....Pages 931-961
Kausalanalyse mit Paneldaten....Pages 963-994
Survival-und Ereignisanalyse....Pages 995-1016
Latente Wachstumskurvenmodelle....Pages 1017-1029
Sequenzdatenanalyse....Pages 1031-1051
Zeitreihenanalyse....Pages 1053-1090
Back Matter....Pages 1091-1098