دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Gautam Appa. Leonidas Pitsoulis
سری:
ISBN (شابک) : 0387329412, 9780387329420
ناشر:
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 442
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook on Modelling for Discrete Optimization (International Series in Operations Research & Management Science) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای مدل سازی برای بهینه سازی گسسته (سری های بین المللی در تحقیقات عملیات و علوم مدیریت) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب نشان دادن و جزئیات ماهیت فراگیر بهینه سازی گسسته است. این کتاب راهنما جنبههای دشوار و با تفکر انتقادی مدلسازی ریاضی را با منطقه داغ بهینهسازی گسسته پیوند میدهد. این کار با یک درمان آکادمیک انجام می شود که پیشرفته ترین را برای محققان در سراسر حوزه های علوم کامپیوتر، برنامه نویسی ریاضی، ریاضیات کاربردی، مهندسی، و تحقیقات عملیاتی نشان می دهد. این کتاب از ابزارهای مدلسازی ریاضی، بهینهسازی و برنامهنویسی اعداد صحیح برای حل طیف وسیعی از مسائل مدرن استفاده میکند.
This book aims to demonstrate and detail the pervasive nature of Discrete Optimization. The handbook couples the difficult, critical-thinking aspects of mathematical modeling with the hot area of discrete optimization. It is done with an academic treatment outlining the state-of-the-art for researchers across the domains of the Computer Science, Math Programming, Applied Mathematics, Engineering, and Operations Research. The book utilizes the tools of mathematical modeling, optimization, and integer programming to solve a broad range of modern problems.