دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Bernus, Laszlo Nemes, Günter J. Schmidt سری: International Series in Operations Research & Management Science ISBN (شابک) : 3540003436, 9783540003434 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 443 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook on Modelling for Discrete Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای مدل سازی برای بهینه سازی گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف اصلی راهنمای مدلسازی برای بهینهسازی گسسته نشان دادن و جزئیات ماهیت فراگیر بهینهسازی گسسته است. در حالی که برنامههای کاربردی آن طیف گستردهای از فعالیتها را شامل میشود، بسیاری از برنامههای کاربردی فقط برای متخصصان شناخته شده هستند. هدف این کتاب راهنما تصحیح این است.
مدتهاست که تشخیص داده شده است که \"مدلسازی\" یک فعالیت ریاضی بسیار مهم در طراحی الگوریتمهایی برای حل این بهینهسازیهای گسسته است. چالش ها و مسائل. با این وجود، حل مدلهای حاصل نیز اغلب ساده نیست. در سال های اخیر، حل بسیاری از مسائل بهینه سازی گسسته در مقیاس بزرگ ممکن شده است. با این حال، برخی از مشکلات همچنان یک چالش باقی میمانند، حتی اگر پیشرفتها در روشهای ریاضی، سختافزار و فناوری نرمافزاری مرزها را به جلو برده است. این کتاب راهنما جنبههای دشوار و انتقادی مدلسازی ریاضی را با منطقه داغ بهینهسازی گسسته پیوند میدهد. این در یک کتاب راهنمای آکادمیک انجام خواهد شد که به تشریح آخرین هنر برای محققان در سراسر حوزه های علوم کامپیوتر، برنامه نویسی ریاضی، ریاضیات کاربردی، مهندسی، و تحقیقات عملیاتی می پردازد. در درمان کتاب راهنما، نتایجی از نظریه گراف، منطق، علوم کامپیوتر و ترکیبات گنجانده شده است.
فصل های این کتاب به دو بخش تقسیم شده است: (1) یکی مربوط به روش های کلی در مدل سازی مسائل بهینه سازی گسسته و (2) دیگر با کاربردهای خاص. فصل اول این جلد که توسط H. Paul Williams نوشته شده است، می تواند به عنوان مقدمه ای اساسی در مورد نحوه مدل سازی مسائل بهینه سازی گسسته به عنوان مسائل اعداد صحیح مختلط در نظر گرفته شود و روش های اصلی حل آنها را تشریح می کند. در بخش دوم کتاب کاربردهای مختلف زندگی واقعی ارائه شده است که اکثر آنها به صورت مسائل برنامه ریزی خطی یا غیرخطی اعداد صحیح مختلط فرموله شده اند. این برنامهها شامل مشکلات شبکه، مشکلات منطقی ثابت، بسیاری از مشکلات مهندسی، طراحی کامپیوتر، مشکلات مالی، مشکلات تشخیص پزشکی و درمان پزشکی، برنامههای کاربردی پروژه ژنوم، مجموعهای از مشکلات زمانبندی حملونقل، و کاربردهای دیگر میشوند.
اطلاعات بیشتر از جمله فهرست دقیق مطالب و مقدمه را می توان در صفحه وب کتاب راهنما به آدرس http://www.springer.com/0-387-32941-2 پیدا و بررسی کرد.
The primary objective underlying the Handbook on Modelling for Discrete Optimization is to demonstrate and detail the pervasive nature of Discrete Optimization. While its applications cut across an incredibly wide range of activities, many of the applications are only known to specialists. It is the aim of this handbook to correct this.
It has long been recognized that "modelling" is a critically important mathematical activity in designing algorithms for solving these discrete optimization problems. Nevertheless solving the resultant models is also often far from straightforward. In recent years it has become possible to solve many large-scale discrete optimization problems. However, some problems remain a challenge, even though advances in mathematical methods, hardware, and software technology have pushed the frontiers forward. This handbook couples the difficult, critical-thinking aspects of mathematical modelling with the hot area of discrete optimization. It will be done in an academic handbook treatment outlining the state-of-the-art for researchers across the domains of the Computer Science, Math Programming, Applied Mathematics, Engineering, and Operations Research. Included in the handbook's treatment are results from Graph Theory, Logic, Computer Science, and Combinatorics.
The chapters of this book are divided into two parts: (1) one dealing with general methods in the modelling of discrete optimization problems and (2) the other with specific applications. The first chapter of this volume, written by H. Paul Williams, can be regarded as a basic introduction of how to model discrete optimization problems as mixed integer problems, and outlines the main methods of solving them. In the second part of the book various real life applications are presented, most of them formulated as mixed integer linear or nonlinear programming problems. These applications include network problems, constant logic problems, many engineering problems, computer design, finance problems, medical diagnosis and medical treatment problems, applications of the Genome project, an array of transportation scheduling problems, and other applications.
Further information including a detailed Table of Contents and Preface can be found and examined on the Handbook's web page at http://www.springer.com/0-387-32941-2.