Handbook on Decision Making: Vol 1: Techniques and Applications

تصمیم گیری یک کار چندوجهی و چالش برانگیز و در عین حال مهم است. یک تصمیم گیرنده معمولاً قبل از رسیدن به یک تصمیم خوب باید تعدادی از گزینه ها را که اغلب با یکدیگر در تضاد هستند، در نظر بگیرد. برای رویارویی با چالش‌های تصمیم‌گیری، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم برای ارائه کمک در فرآیندهای تصمیم‌گیری انسانی توسعه یافته‌اند. کلید سیستم های پشتیبانی تصمیم جمع آوری اطلاعات/داده ها، تجزیه و تحلیل اطلاعات/داده های جمع آوری شده و متعاقبا تصمیم گیری با کیفیت و آگاهانه است. در این جنبه، استدلال هوشمند و تکنیک های یادگیری به عنوان یک رویکرد قدرتمند برای حل مسائل تصمیم گیری در دنیای واقعی ظهور کرده است. هدف اصلی این کتاب راهنمای تحقیق ارائه بخش کوچکی از تکنیک‌های ناشی از هوش مصنوعی و همچنین سایر روش‌های مکمل است که برای توسعه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم هوشمند مفید هستند. علاوه بر این، نمونه‌های کاربردی در مورد نحوه استقرار سیستم‌های پشتیبانی تصمیم هوشمند برای انجام مشکلات تصمیم‌گیری در حوزه‌های مختلف ارائه شده‌اند. از جمله موضوعات مطرح شده در این کتاب می توان به • مدل سازی و طراحی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند • شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و سیستم های فازی برای تصمیم گیری هوشمند • استدلال مبتنی بر مورد و سیستم های عامل محور برای تصمیم گیری هوشمند • استفاده از تصمیم گیری هوشمند اشاره کرد. پشتیبانی از سیستم های کسب و کار، مدیریت، تولید، مهندسی، زیست پزشکی، حمل و نقل و صنایع غذایی.

Decision making is a multi-faceted and challenging, yet important task. A decision maker normally has to take into consideration a number of alternatives, which often conflict with one another, before reaching a good decision. To cope with the challenges of decision making, decision support systems have been developed to provide assistance in human decision making processes. The key to decision support systems is to collect information/data, analyse the information/data collected, and subsequently make quality and informed decisions. In this aspect, intelligent reasoning and learning techniques have emerged as a powerful approach to solving real-world decision making problems. The main aim of this research handbook is to present a small fraction of techniques stemmed from artificial intelligence, as well as other complementary methodologies, that are useful for developing intelligent decision support systems. In addition, application examples on how the intelligent decision support systems can be deployed to undertake decision making problems in a variety of domains are presented. Among the topics covered in this book include • modelling and design of intelligent decision support systems • artificial neural networks, genetic algorithm, and fuzzy systems for intelligent decision making • case based reasoning and agent-based systems for intelligent decision making • application of intelligent decision support systems to business, management, manufacturing, engineering, biomedicine, transportation and food industries.