دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Maria Virvou, George A. Tsihrintzis, Nikolaos G. Bourbakis, Lakhmi C. Jain سری: Artificial Intelligence-Enhanced Software and Systems Engineering, 3 ISBN (شابک) : 3031076494, 9783031076497 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 209 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 41 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook on Artificial Intelligence-Empowered Applied Software Engineering: VOL.2: Smart Software Applications in Cyber-Physical Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای مهندسی نرم افزار کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی: VOL.2: برنامه های کاربردی نرم افزار هوشمند در سیستم های سایبری-فیزیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتهای تکنولوژیک در حال تکامل در دادههای بزرگ، تلفنهای هوشمند و برنامههای نرمافزاری تلفن همراه، اینترنت اشیا و طیف وسیعی از حوزههای کاربردی در انواع فعالیتها و حرفههای انسانی، تحقیقات کنونی را به سمت ترکیب کارآمد افزایش هوش مصنوعی به نرم افزار و توانمندسازی نرم افزار با هوش مصنوعی.
کتاب در دست، اختصاص داده شده به برنامههای کاربردی نرمافزار هوشمند در سیستمهای سایبری-فیزیکی، جلد دوم یک کتاب دو جلدی در زمینه مهندسی نرمافزار کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی است. span> موضوعات شامل پیشرفت های بسیار قابل توجهی در برنامه های کاربردی نرم افزار هوشمند در (i) پردازش اسناد علمی، (ii) مدلسازی سازمانی، (iii) آموزش و پرورش، (iv) مراقبت های بهداشتی و پزشکی و (v) نظارت بر زیرساخت.
استادان، محققان، دانشمندان، مهندسان و انتظار میرود که دانشجویان رشتههای هوش مصنوعی، مهندسی نرمافزار و رشتههای مرتبط با علوم کامپیوتر به همراه خوانندگان علاقهمند سایر رشتهها از آن بهره ببرند.
Evolving technological advancements in big data, smartphone and mobile software applications, the Internet of Things and a vast range of application areas in all sorts of human activities and professions, lead current research toward the efficient incorporation of artificial intelligence enhancements into software and the empowerment of software with artificial intelligence.
The book at hand, devoted to Smart Software Applications in Cyber-Physical Systems, constitutes the second volume of a two-volume Handbook on Artificial Intelligence-empowered Applied Software Engineering. Topics include very significant advances in Smart Software Applications in (i) Scientific Document Processing, (ii) Enterprise Modeling, (iii) Education, (iv) Health care and Medicine, and (v) Infrastructure Monitoring.
Professors, researchers, scientists, engineers, and students in artificial intelligence, software engineering, and computer science-related disciplines are expected to benefit from it, along with interested readers from other disciplines.
Foreword Preface Contents 1 Introduction to Handbook on Artificial Intelligence-Empowered Applied Software Engineering—Vol. 2: Smart Software Applications in Cyber-Physical Systems 1.1 Editorial Note 1.2 Book Summary and Future Volumes Bibliography for Further Reading Part I Smart Software Applications in Scientific Document Processing 2 Detection, Extraction and SPN Representation of Pseudo-Algorithms in Scientific Documents 2.1 Introduction 2.2 Visual Detection of Pseudo-Codes in Documents 2.2.1 Extraction of Different Text Blocks in Documents 2.2.2 Pyramidal Image Representation 2.2.3 Decomposition and Classification of the Pseudo Code Sections 2.3 Learning 2.3.1 The Dataset 2.3.2 Evaluation of Learning Process 2.4 Translation of Algorithms to Graphs and SPNs 2.4.1 Generation of a Graph 2.4.2 Stochastic Petri Net Representation 2.5 Conclusion and Future Work References 3 A Recommender Engine for Scientific Paper Peer-Reviewing System 3.1 Introduction 3.2 Related Works 3.3 Dataset and Feature 3.4 Methodology 3.4.1 Create Training Dataset 3.4.2 The Architecture of Recommender Engine 3.4.3 Final Recommendation Section 3.5 Result and Analysis 3.6 Conclusion(s) References Part II Smart Software Applications in Enterprise Modeling 4 Visualization of Digital-Enhanced Enterprise Modeling 4.1 Introduction 4.2 A Meta Model for Describing Value of Digital Service 4.3 Visualization Patterns 4.3.1 Service Definition Pattern 4.3.2 Value Proposition Pattern 4.3.3 Use Process Refinement pattern 4.4 Application Example 4.4.1 Healthcare Example 4.4.2 Application of Visualization Patterns 4.5 Discussions 4.5.1 Effectiveness 4.5.2 Novelty 4.5.3 Mapping to BMC 4.5.4 Limitation 4.6 Related Work 4.7 Conclusion References 5 Know-linking: When Machine Learning Meets Organizational Tools Analysis to Generate Shared Knowledge in Large Companies 5.1 Introduction 5.2 State of the Art 5.2.1 Profiling 5.2.2 Organizational Tools Analysis 5.2.3 Indexing 5.3 Related Works 5.4 Know-linking Approach 5.4.1 Presentation 5.5 Environment Study 5.6 Know-linking in Aerospace Manufacturer 5.6.1 Technical Audit 5.6.2 Extracting Profiles 5.6.3 Generating Semantic Models for Each Profile 5.6.4 Hidden Semantic Links Between Profiles 5.6.5 Indexing Based Profiles 5.7 Conclusion and Future Work References 6 Changes in Human Resources Management with Artificial Intelligence 6.1 Introduction 6.2 The Effect of AI in Human Resources Management 6.2.1 Recruitment Process with AI 6.2.2 Training Process with AI 6.2.3 Performance Assessment Process with AI 6.2.4 Talent Management Process with AI 6.2.5 Salary Management Process with AI 6.3 Conclusion References Part III Smart Software Applications in Education 7 Promoting Reading Among Teens: Analyzing the Emotional Preferences of Teenage Readers 7.1 Introduction 7.2 Related Works 7.3 Our Emotion Trait Analysis Approach 7.3.1 Processing a Book Description 7.3.2 Calculating an Emotion Vector 7.3.3 Emotion Trait 7.3.4 Partitioning Books by Average Ratings 7.3.5 Reducing Objective Values by Comparing Synonyms 7.3.6 Implementation 7.4 Conclusions and Future Works References 8 A Multi-institutional Analysis of CS1 Students' Common Misconceptions of Key Programming Concepts 8.1 Introduction 8.2 Literature Review 8.3 Study Design 8.3.1 Research Objective 8.3.2 Research Questions 8.3.3 Data Collection 8.3.4 Reliability of Pre-post-test Instrument 8.3.5 Study Procedure 8.4 Experimental Results 8.5 Discussion of Results 8.6 Conclusion References Part IV Smart Software Applications in Healthcare and Medicine 9 Clustering-Based Scaling for Healthcare Data 9.1 Introduction 9.2 Fuzzy Clustering 9.3 Fuzzy Clustering for 3-Way Data 9.4 Fuzzy Cluster-Scaled Regression Analysis 9.5 Numerical Examples 9.6 Conclusions References 10 Normative and Fuzzy Components of Medical AI Applications 10.1 Preliminaries 10.2 Normative Issues 10.3 Fuzziness and Norms 10.4 Conclusions References Part V Smart Software Applications in Infrastructure Monitoring 11 Adaptive Structural Learning of Deep Belief Network and Its Application to Real Time Crack Detection of Concrete Structure Using Drone 11.1 Introduction 11.2 Adaptive Learning Method of Deep Belief Network 11.2.1 Restricted Boltzmann Machine and Deep Belief Network 11.2.2 Neuron Generation and Annihilation Algorithm of RBM 11.2.3 Layer Generation Algorithm of DBN 11.3 SDNET 2018 11.3.1 Data Description 11.3.2 The Classification Results 11.4 Crack Detection for Japanese Concrete Structure 11.4.1 Data Collection 11.4.2 Detection Results 11.5 Real-Time Detection and Visualization System Using Drone 11.5.1 Embedded System 11.5.2 Demonstration Experiment 11.6 Conclusion References