دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Majid Mirmehdi, Xianghua Xie, Jasjit Suri سری: ISBN (شابک) : 9781848161153, 1848161158 ناشر: Imperial College Press; Distributed by World Scientific سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 424 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of texture analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل بافت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل بافت یکی از جنبه های اساسی بینایی انسان است که به وسیله آن بین سطوح و اشیاء تمایز قائل می شویم. به روشی مشابه، بینایی کامپیوتری میتواند از نشانههای ارائهشده توسط بافت سطح برای تشخیص و تشخیص اشیا استفاده کند. در بینایی کامپیوتری، تجزیه و تحلیل بافت ممکن است به تنهایی یا در ترکیب با سایر ویژگی های حسی (مانند رنگ، شکل یا حرکت) برای انجام وظیفه تشخیص استفاده شود. در هر صورت، این ویژگی از اهمیت بالایی برخوردار است و از نظر تحقیقات و کاربردها دارای حجم عظیمی از کار است. در حال حاضر، رویکردهای اصلی برای تجزیه و تحلیل بافت باید از طریق انواع مقالات تحقیقاتی جستجو شود. این مجموعه از فصول موضوعات مهم مهم را در یک جلد گردآوری می کند و تکنیک های مختلف را در مفاهیم قابل درک دسته بندی می کند. روشهای تحت پوشش نه تنها برای کسانی که در بینایی کامپیوتر کار میکنند مرتبط خواهند بود، بلکه برای جوامع گرافیک کامپیوتری، روانشناسی و تشخیص الگو، دانشگاهی یا صنعتی نیز مفید خواهند بود.
Texture analysis is one of the fundamental aspects of human vision by which we discriminate between surfaces and objects. In a similar manner, computer vision can take advantage of the cues provided by surface texture to distinguish and recognize objects. In computer vision, texture analysis may be used alone or in combination with other sensed features (e.g. color, shape, or motion) to perform the task of recognition. Either way, it is a feature of paramount importance and boasts a tremendous body of work in terms of both research and applications.Currently, the main approaches to texture analysis must be sought out through a variety of research papers. This collection of chapters brings together in one handy volume the major topics of importance, and categorizes the various techniques into comprehensible concepts. The methods covered will not only be relevant to those working in computer vision, but will also be of benefit to the computer graphics, psychophysics, and pattern recognition communities, academic or industrial.