دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: C.R. Rao, J. Philip Miller, D.C. Rao سری: ISBN (شابک) : 9780444528018 ناشر: North Holland سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 871 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Statistics: Epidemiology and Medical Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای آمار: اپیدمیولوژی و آمار پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد، مجموعهای از بررسیهای معتبر در مورد بسیاری از کاربردهای آمار در اپیدمیولوژی و آمار پزشکی نوشته شده توسط متخصصان مشهور بینالمللی است، خطاب به آماردانانی است که در زمینههای زیست پزشکی و اپیدمیولوژیک کار میکنند و از روشهای آماری و کمی در کار خود استفاده میکنند. در حالی که استفاده از آمار در این زمینه ها سابقه طولانی و غنی دارد، رشد انفجاری علم به طور کلی و علوم بالینی و اپیدمیولوژیک به طور خاص شاهد تغییراتی بوده و باعث توسعه روش های جدید و انطباق های بدیع از روش های استاندارد شده است. از آنجایی که ادبیات بسیار پراکنده است، ویراستاران این تمرین متواضعانه را برای مستند کردن مجموعه ای نماینده از موضوعات مورد علاقه گسترده برای کاربران مختلف انجام داده اند. این جلد شامل بخش مقطعی از موضوعات استاندارد است که به سمت کاربران در زمینه در حال تحول فعلی و همچنین موضوعات ویژه مورد نیاز که منشأ جدیدتری دارند، میپردازد. این جلد بهویژه با در نظر گرفتن آماردانان کاربردی، با تأکید بر روشها و تکنیکهای کاربردیمحور، از جمله ارجاع به نرمافزار مناسب در صورت لزوم، تهیه شده است.
This volume, representing a compilation of authoritative reviews on a multitude of uses of statistics in epidemiology and medical statistics written by internationally renowned experts, is addressed to statisticians working in biomedical and epidemiological fields who use statistical and quantitative methods in their work. While the use of statistics in these fields has a long and rich history, explosive growth of science in general and clinical and epidemiological sciences in particular have gone through a see of change, spawning the development of new methods and innovative adaptations of standard methods. Since the literature is highly scattered, the Editors have undertaken this humble exercise to document a representative collection of topics of broad interest to diverse users. The volume spans a cross section of standard topics oriented toward users in the current evolving field, as well as special topics in much need which have more recent origins. This volume was prepared especially keeping the applied statisticians in mind, emphasizing applications-oriented methods and techniques, including references to appropriate software when relevant.
Epidemiology and Medical Statistics......Page 4
Table of contents......Page 6
Preface......Page 14
Contributors......Page 15
1. Statistical Methods and Challenges in Epidemiology and Biomedical Research......Page 20
2. Statistical Inference for Causal Effects, With Emphasis on Applications in Epidemiology and Medical Statistics......Page 47
3. Epidemiologic Study Designs......Page 83
4. Statistical Methods for Assessing Biomarkers and Analyzing Biomarker Data......Page 128
5. Linear and Non-Linear Regression Methods in Epidemiology and Biostatistics......Page 167
6. Logistic Regression......Page 206
7. Count Response Regression Models......Page 229
8. Mixed Models......Page 272
9. Survival Analysis......Page 300
10. A Review of Statistical Analyses for Competing Risks......Page 340
11. Cluster Analysis......Page 361
12. Factor Analysis and Related Methods......Page 386
13. Structural Equation Modeling......Page 414
14. Statistical Modeling in Biomedical Research: Longitudinal Data Analysis......Page 448
15. Design and Analysis of Cross-Over Trials......Page 483
16. Sequential and Group Sequential Designs in Clinical Trials: Guidelines for Practitioners......Page 510
17. Early Phase Clinical Trials: Phases I and II......Page 532
18. Definitive Phase III and Phase IV Clinical Trials......Page 564
19. Incomplete Data in Epidemiology and Medical Statistics......Page 588
20. Meta-Analysis......Page 621
21. The Multiple Comparison Issue in Health Care Research......Page 635
22. Power: Establishing the Optimum Sample Size......Page 675
23. Statistical Learning in Medical Data Analysis......Page 698
24. Evidence Based Medicine and Medical Decision Making......Page 731
25. Estimation of Marginal Regression Models with Multiple Source Predictors......Page 749
26. Difference Equations with Public Health Applications......Page 766
27. The Bayesian Approach to Experimental Data Analysis......Page 794
Subject Index......Page 831
Handbook of Statistics: Contents of Previous Volumes......Page 842