ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Statistics: Machine Learning: Theory and Applications

دانلود کتاب راهنمای آمار: یادگیری ماشین: تئوری و کاربردها

Handbook of Statistics: Machine Learning: Theory and Applications

مشخصات کتاب

Handbook of Statistics: Machine Learning: Theory and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Handbook of Statistics 31 
ISBN (شابک) : 9780444538598 
ناشر: North Holland 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 551 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Statistics: Machine Learning: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای آمار: یادگیری ماشین: تئوری و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Content: 
Handbook of Statistics
Pages i-iii

Copyright
Page iv

Contributors: Vol. 31
Pages xi-xiii

Preface to Handbook Volume – 31
Page xv

Introduction
Pages xvii-xxiii

Chapter 1 - The Sequential Bootstrap
Pages 2-18
P.K. Pathak, C.R. Rao

Chapter 2 - The Cross-Entropy Method for Estimation
Pages 19-34
Dirk P. Kroese, Reuven Y. Rubinstein, Peter W. Glynn

Chapter 3 - The Cross-Entropy Method for Optimization
Pages 35-59
Zdravko I. Botev, Dirk P. Kroese, Reuven Y. Rubinstein, Pierre L’Ecuyer

Chapter 4 - Probability Collectives in Optimization
Pages 61-99
David H. Wolpert, Stefan R. Bieniawski, Dev G. Rajnarayan

Chapter 5 - Bagging, Boosting, and Random Forests Using R
Pages 101-149
Hansen Bannerman-Thompson, M. Bhaskara Rao, Subramanyam Kasala

Chapter 6 - Matching Score Fusion Methods
Pages 151-175
Sergey Tulyakov, Venu Govindaraju

Chapter 7 - Statistical Methods on Special Manifolds for Image and Video Understanding
Pages 178-201
Pavan Turaga, Rama Chellappa, Anuj Srivastava

Chapter 8 - Dictionary-Based Methods for Object Recognition∗
Pages 203-225
Vishal M. Patel, Rama Chellappa

Chapter 9 - Conditional Random Fields for Scene Labeling
Pages 227-247
Ifeoma Nwogu, Venu Govindaraju

Chapter 10 - Shape-Based Image Classification and Retrieval
Pages 249-267
N. Mohanty, A. Lee-St. John, R. Manmatha, T.M. Rath

Chapter 11 - Visual Search: A Large-Scale Perspective
Pages 269-297
Robinson Piramuthu, Anurag Bhardwaj, Wei Di, Neel Sundaresan

Chapter 12 - Video Activity Recognition by Luminance Differential Trajectory and Aligned Projection Distance
Pages 300-325
Haomian Zheng, Zhu Li, Yun Fu, Aggelos K. Katsaggelos, Jane You

Chapter 13 - Soft Biometrics for Surveillance: An Overview
Pages 327-352
D.A. Reid, S. Samangooei, C. Chen, M.S. Nixon, A. Ross

Chapter 14 - A User Behavior Monitoring and Profiling Scheme for Masquerade Detection
Pages 353-379
Ashish Garg, Shambhu Upadhyaya, Kevin Kwiat

Chapter 15 - Application of Bayesian Graphical Models to Iris Recognition
Pages 381-398
B.V.K. Vijaya Kumar, Vishnu Naresh Boddeti, Jonathon M. Smereka, Jason Thornton, Marios Savvides

Chapter 16 - Learning Algorithms for Document Layout Analysis
Pages 400-419
Simone Marinai

Chapter 17 - Hidden Markov Models for Off-Line Cursive Handwriting Recognition
Pages 421-442
Andreas Fischer, Volkmar Frinken, Horst Bunke

Chapter 18 - Machine Learning in Handwritten Arabic Text Recognition
Pages 443-469
Utkarsh Porwal, Zhixin Shi, Srirangaraj Setlur

Chapter 19 - Manifold Learning for the Shape-Based Recognition of Historical Arabic Documents
Pages 471-491
Mohamed Cheriet, Reza Farrahi Moghaddam, Ehsan Arabnejad, Guoqiang Zhong

Chapter 20 - Query Suggestion with Large Scale Data
Pages 493-518
Nish Parikh, Gyanit Singh, Neel Sundaresan

Subject Index
Pages 519-525





نظرات کاربران