دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: C.R. Rao and Venu Govindaraju (Eds.)
سری: Handbook of Statistics 31
ISBN (شابک) : 9780444538598
ناشر: North Holland
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 551
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Statistics: Machine Learning: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای آمار: یادگیری ماشین: تئوری و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content:
Handbook of Statistics
Pages i-iii
Copyright
Page iv
Contributors: Vol. 31
Pages xi-xiii
Preface to Handbook Volume – 31
Page xv
Introduction
Pages xvii-xxiii
Chapter 1 - The Sequential Bootstrap
Pages 2-18
P.K. Pathak, C.R. Rao
Chapter 2 - The Cross-Entropy Method for Estimation
Pages 19-34
Dirk P. Kroese, Reuven Y. Rubinstein, Peter W. Glynn
Chapter 3 - The Cross-Entropy Method for Optimization
Pages 35-59
Zdravko I. Botev, Dirk P. Kroese, Reuven Y. Rubinstein, Pierre L’Ecuyer
Chapter 4 - Probability Collectives in Optimization
Pages 61-99
David H. Wolpert, Stefan R. Bieniawski, Dev G. Rajnarayan
Chapter 5 - Bagging, Boosting, and Random Forests Using R
Pages 101-149
Hansen Bannerman-Thompson, M. Bhaskara Rao, Subramanyam Kasala
Chapter 6 - Matching Score Fusion Methods
Pages 151-175
Sergey Tulyakov, Venu Govindaraju
Chapter 7 - Statistical Methods on Special Manifolds for Image and Video Understanding
Pages 178-201
Pavan Turaga, Rama Chellappa, Anuj Srivastava
Chapter 8 - Dictionary-Based Methods for Object Recognition∗
Pages 203-225
Vishal M. Patel, Rama Chellappa
Chapter 9 - Conditional Random Fields for Scene Labeling
Pages 227-247
Ifeoma Nwogu, Venu Govindaraju
Chapter 10 - Shape-Based Image Classification and Retrieval
Pages 249-267
N. Mohanty, A. Lee-St. John, R. Manmatha, T.M. Rath
Chapter 11 - Visual Search: A Large-Scale Perspective
Pages 269-297
Robinson Piramuthu, Anurag Bhardwaj, Wei Di, Neel Sundaresan
Chapter 12 - Video Activity Recognition by Luminance Differential Trajectory and Aligned Projection Distance
Pages 300-325
Haomian Zheng, Zhu Li, Yun Fu, Aggelos K. Katsaggelos, Jane You
Chapter 13 - Soft Biometrics for Surveillance: An Overview
Pages 327-352
D.A. Reid, S. Samangooei, C. Chen, M.S. Nixon, A. Ross
Chapter 14 - A User Behavior Monitoring and Profiling Scheme for Masquerade Detection
Pages 353-379
Ashish Garg, Shambhu Upadhyaya, Kevin Kwiat
Chapter 15 - Application of Bayesian Graphical Models to Iris Recognition
Pages 381-398
B.V.K. Vijaya Kumar, Vishnu Naresh Boddeti, Jonathon M. Smereka, Jason Thornton, Marios Savvides
Chapter 16 - Learning Algorithms for Document Layout Analysis
Pages 400-419
Simone Marinai
Chapter 17 - Hidden Markov Models for Off-Line Cursive Handwriting Recognition
Pages 421-442
Andreas Fischer, Volkmar Frinken, Horst Bunke
Chapter 18 - Machine Learning in Handwritten Arabic Text Recognition
Pages 443-469
Utkarsh Porwal, Zhixin Shi, Srirangaraj Setlur
Chapter 19 - Manifold Learning for the Shape-Based Recognition of Historical Arabic Documents
Pages 471-491
Mohamed Cheriet, Reza Farrahi Moghaddam, Ehsan Arabnejad, Guoqiang Zhong
Chapter 20 - Query Suggestion with Large Scale Data
Pages 493-518
Nish Parikh, Gyanit Singh, Neel Sundaresan
Subject Index
Pages 519-525