Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications

راهنمای تحلیل آماری و کاربردهای داده کاوی، ویرایش دوم، یک کتاب مرجع حرفه ای جامع است که تحلیلگران تجاری، دانشمندان، مهندسان و محققان دانشگاهی و صنعتی را در تمام مراحل تجزیه و تحلیل داده ها راهنمایی می کند. ، مدل سازی و پیاده سازی. این کتاب راهنما به کاربران کمک می کند تا مشکلات فنی و تجاری را تشخیص دهند، نقاط قوت و ضعف الگوریتم های داده کاوی مدرن را درک کنند و از روش های آماری مناسب برای کاربرد عملی استفاده کنند.

این کتاب مرجع ایده آلی برای کاربرانی است که می خواهند به موضوعات گسترده بپردازند. و مجموعه داده های پیچیده با رویکردهای آماری جدید و قادر به ارزیابی عینی تحلیل ها و راه حل ها باشد. توضیحات واضح و شهودی از اصول و ابزارهای حل مسائل با استفاده از تکنیک های تحلیلی مدرن دارد و کاربرد آنها را برای مشکلات واقعی به روش هایی که برای پزشکان در چندین حوزه قابل دسترس و مفید است - از علم و مهندسی، تا پزشکی، دانشگاه و تجارت - مورد بحث قرار می دهد. p>

• شامل ورودی‌های پزشکان برای پزشکان است
• شامل آموزش‌هایی در زمینه‌های تحصیلی متعدد است که دستورالعمل‌های گام به گام در مورد نحوه استفاده از ابزارهای ارائه‌شده برای ساخت مدل‌ها را ارائه می‌دهد.
• li>حاوی توصیه‌های عملی از پیاده‌سازی‌های موفق در دنیای واقعی
• تمام اطلاعاتی را که یک مبتدی برای درک ابزارها و مسائل مربوط به داده‌کاوی برای ایجاد راه‌حل‌های داده‌کاوی موفق نیاز دارد، در یک منبع گرد هم می‌آورد. >
• توضیحات واضح و شهودی ابزارها و تکنیک های تحلیلی جدید و کاربردهای عملی آنها را دارد

Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, Second Edition, is a comprehensive professional reference book that guides business analysts, scientists, engineers and researchers, both academic and industrial, through all stages of data analysis, model building and implementation. The handbook helps users discern technical and business problems, understand the strengths and weaknesses of modern data mining algorithms and employ the right statistical methods for practical application.

This book is an ideal reference for users who want to address massive and complex datasets with novel statistical approaches and be able to objectively evaluate analyses and solutions. It has clear, intuitive explanations of the principles and tools for solving problems using modern analytic techniques and discusses their application to real problems in ways accessible and beneficial to practitioners across several areas―from science and engineering, to medicine, academia and commerce.

• Includes input by practitioners for practitioners
• Includes tutorials in numerous fields of study that provide step-by-step instruction on how to use supplied tools to build models
• Contains practical advice from successful real-world implementations
• Brings together, in a single resource, all the information a beginner needs to understand the tools and issues in data mining to build successful data mining solutions
• Features clear, intuitive explanations of novel analytical tools and techniques, and their practical applications