دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علم شیمی ویرایش: نویسندگان: B. Mistry سری: ISBN (شابک) : 8189473867, 9788189473860 ناشر: Oxford Book Company سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 247 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Spectroscopic Data: Chemistry - UV,IR,PMR,CNMR and Mass Spectroscopy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای داده های طیفی: شیمی - UV، IR، PMR، CNMR و اسپکتروسکوپ جرمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای هر شیمیدان آلی که قصد کسب اطلاعات در مورد یک ماده را دارد، تکنیک هایی مانند اشعه ماوراء بنفش، مادون قرمز، تشدید مغناطیسی هسته ای و کپی طیف جرمی مهم هستند. این کتاب داده های طیفی بسیار مفیدی را در جدول و نمودارها در نظر می گیرد. برای دانشجویان فارغ التحصیل و فوق لیسانس و شیمیدانان تحقیقات آلی که طیفنگار نیستند، این کتاب میتواند مرجع ارزشمندی برای تفسیر بیشتر طیفها باشد. در بیشتر موارد، شیمیدان آلی از این تلفیقی از داده ها استفاده می کند، بدون اینکه نیازی به جستجوی متون دقیق تر در مناطق باشد.
For any organic chemists intending to gain information about a substance, techniques such as ultraviolet, infrared, nuclear magnetic resonance and mass spectra copy are important ones. This book envisages in it much useful spectral data in table & charts. For graduate and post-graduate students and organic research chemist who are not spectro scopists, the book can be a valuable reference for the interpretation of most spectra. In most case, the organic chemist using these compilations of data without having to search through more detailed texts in the areas.