مشخصات کتاب

Handbook of Research on Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries [by Team-IRA]

ویرایش:  
نویسندگان: Neha Goel (editor). Ravindra Kumar Yadav (editor)  
سری:  
ISBN (شابک) : 1668487853, 9781668487853 
ناشر: IGI Global 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 400
[570] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 Mb 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Research on Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries [by Team-IRA] به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای تحقیق در مورد اینترنت اشیا با یادگیری ماشینی برای برنامه های هوشمند در سراسر صنایع [توسط Team-IRA] نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای تحقیق در مورد اینترنت اشیا با یادگیری ماشینی برای برنامه های هوشمند در سراسر صنایع [توسط Team-IRA]

یادگیری ماشینی (ML) و اینترنت اشیا (IoT) برترین فناوری‌هایی هستند که توسط کسب‌وکارها برای افزایش کارایی، بهره‌وری و رقابت در این تحول پرسرعت عصر دیجیتال استفاده می‌شوند. ML ابزاری کلیدی برای پردازش سریع و تصمیم‌گیری است که برای برنامه‌های شهر هوشمند و دستگاه‌های نسل بعدی اینترنت اشیا اعمال می‌شود، که برای برآورده کردن هدف کاری خود به ML نیاز دارند. فناوری اینترنت اشیا در حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی کارآمد است و الگوریتم‌های ML همراه با اینترنت اشیا به معنای ادغام محصول و هوش برای دستیابی به اتوماسیون، کارایی، بهره‌وری و اتصال بهتر است. اینترنت اشیا با قابلیت یادگیری ماشین برای برنامه‌های هوشمند در سراسر صنایع، اهمیت ML را برای موفقیت اینترنت اشیا و برنامه‌های کاربردی متنوع اینترنت اشیا مبتنی بر ML برجسته می‌کند. این کتاب به مشکلات و چالش‌های انرژی، صنعت، و مراقبت‌های بهداشتی و راه‌حل‌های پیشنهادی برای اینترنت اشیا با قابلیت ML و الگوریتم‌های جدید در ML می‌پردازد. این بیشتر دقت آنها را برای برنامه های کاربردی بلادرنگ موجود نشان می دهد. این منبع مرجع برتر با پوشش موضوعاتی مانند کشاورزی، تشخیص الگو و برنامه‌های کاربردی هوشمند، یک منبع ضروری برای مهندسان، دانشمندان، مربیان، دانشجویان، محققان و دانشگاهیان است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Machine learning (ML) and the internet of things (IoT) are the top technologies used by businesses to increase efficiency, productivity, and competitiveness in this fast-paced digital era transformation. ML is the key tool for fast processing and decision making applied to smart city applications and next-generation IoT devices, which require ML to satisfy their working objective. IoT technology has proven efficient in solving many real-world problems, and ML algorithms combined with IoT means the fusion of product and intelligence to achieve better automation, efficiency, productivity, and connectivity. Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries highlights the importance of ML for IoT\'s success and diverse ML-powered IoT applications. This book addresses the problems and challenges in energy, industry, and healthcare and solutions proposed for ML-enabled IoT and new algorithms in ML. It further addresses their accuracy for existing real-time applications. Covering topics such as agriculture, pattern recognition, and smart applications, this premier reference source is an essential resource for engineers, scientists, educators, students, researchers, and academicians.

فهرست مطالب

Title Page
Copyright Page
Book Series
List of Contributors
Table of Contents
Detailed Table of Contents
Preface
Chapter 1: Challenges in Various Applications Using IoT
Chapter 2: Pattern Recognition by IoT Systems of Machine Learning
Chapter 3: Institutional Pressures on the Oil and Gas Industry
Chapter 4: Generative Adversarial Networks
Chapter 5: Machine Learning-Enabled Internet of Things Solution for Smart Agriculture Operations
Chapter 6: An Investigative Study on Internet of Things in Healthcare
Chapter 7: Machine Learning-Based Threat Identification Systems
Chapter 8: Future Outlier Detection Algorithm for Smarter Industry Application Using ML and AI
Chapter 9: Edge Computing
Chapter 10: The Role of Wireless Body Area Networks in Smart Healthcare System in the Context of Big Data and AI
Chapter 11: Significance of Fog Computing to Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries
Chapter 12: New Cloud Computing-Based Strategy for Coordinating Multi-Robot Systems
Chapter 13: Impact of UAVs in Agriculture
Chapter 14: A Survey on Diagnosis of Hazardous Gas Emission Using AI Techniques
Chapter 15: IoVST
Chapter 16: Smart Cities
Chapter 17: IoT and Machine Learning on Smart Home-Based Data and a Perspective on Fog Computing Implementation
Chapter 18: Activity Recognition and IoT-Based Analysis Using Time Series and CNN
Chapter 19: A Comprehensive Review of IoT Reliability and Its Measures
Chapter 20: Sustainable IoT for Smart Environmental Control
Chapter 21: Evolutionized Industry With the Internet of Things
Chapter 22: Integration of WSN and IoT
Chapter 23: The Current Generation 5G and Evolution of 6G to 7G Technologies
Compilation of References
About the Contributors
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب God Wants You Dead

دانلود کتاب The Middle East: The Impact of Generational Change (The Moshe Dayan Center for Middle Eastern and African Studies)

دانلود کتاب Chicken Soup for the Dog Lover's Soul: Stories of Canine Companionship, Comedy and Courage

دانلود کتاب O Espírito Dos Meus Pais Continua A Subir Na Chuva

دانلود کتاب Lord Grey 1764-1845