دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Handbook of Research on Artificial Intelligence and Soft Computing Techniques in Personalized Healthcare Services
دانلود کتاب کتاب راهنمای تحقیق در مورد هوش مصنوعی و تکنیک‌های محاسبات نرم در خدمات مراقبت‌های بهداشتی شخصی
مشخصات کتاب
Handbook of Research on Artificial Intelligence and Soft Computing Techniques in Personalized Healthcare Services
ویرایش: نویسندگان: Uma N. Dulhare, A.V. Senthil Kumar, Amit Datta سری: AAP Advances in Artificial Intelligence and Robotics ISBN (شابک) : 9781774913383, 9781003371250 ناشر: Apple Academic Press, CRC Press سال نشر: 2024 تعداد صفحات: 493 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 35 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Research on Artificial Intelligence and Soft Computing Techniques in Personalized Healthcare Services به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای تحقیق در مورد هوش مصنوعی و تکنیک‌های محاسبات نرم در خدمات مراقبت‌های بهداشتی شخصی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای تحقیق در مورد هوش مصنوعی و تکنیک‌های محاسبات نرم در خدمات مراقبت‌های بهداشتی شخصی
جلد او برنامه های متنوع و پیشرفته ای را نشان می دهد که هوش مصنوعی را با محاسبات نرم ترکیب می کند، که پتانسیل زیادی برای ایجاد خدمات مراقبت بهداشتی شخصی هوشمند دارد. این کتاب کاربردهای بی‌شماری از هوش مصنوعی و تکنیک‌های کامپیوتری را در مراقبت‌های بهداشتی نشان می‌دهد که از یادگیری عمیق، رباتیک، یادگیری ماشین، بلاک چین، ابر نوظهور، محاسبات لبه، اجماع عملی تحمل خطا بیزانسی، معماری CNN، Splunk، الگوریتم‌های ژنتیک (GA)، DurBhashan، و خیلی بیشتر. این فناوری‌ها را می‌توان در مراقبت‌های بهداشتی برای به اشتراک‌گذاری داده‌ها، نظارت از راه دور سلامت، توانبخشی از راه دور، اتصال جمعیت روستایی با خدمات مراقبت‌های بهداشتی، شناسایی بیماری‌ها و مسائل بهداشتی، تشخیص پزشکی خودکار، تجزیه و تحلیل اطلاعات در فیلم‌های جراحی، اطمینان از ارتباط و حمل و نقل به موقع در طول سلامت استفاده کرد. بلایا و شرایط اضطراری، برای بهینه سازی هزینه ها و موارد دیگر.\r\n\r\nرویکردهای محاسباتی نرم مانند بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم ژنتیک (GA)؛ ANN (شبکه های عصبی مصنوعی) به طور موثر برای تشخیص و پیش بینی بیماری از داده های مراقبت های بهداشتی ژنتیک، فیزیولوژی، رادیولوژی و رشته های قلب و اعصاب استفاده می شود. هوش مصنوعی و محاسبات نرم را می توان برای ایجاد خدمات مراقبت های بهداشتی شخصی سازی شده هوشمند برای ساخت بیمارستان های فوق دیجیتال نسل بعدی با متدولوژی کامل هوش مصنوعی، جراحی رباتیک، زیرساخت 5G برای کمک از راه دور و غیره مورد استفاده قرار داد. دامنه این کتاب نه تنها پیشینه مرتبط با هوش مصنوعی را در بر می گیرد، بلکه همچنین برنامه های کاربردی پیشرفته در هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای دستیابی به خدمات مراقبت های بهداشتی شخصی سازی شده هوشمند.\r\n\r\nفصل 1 به این موضوع می‌پردازد که چگونه سیستم‌های نظارت بهداشتی از راه دور می‌توانند به بیماران در دریافت توصیه‌های مربوط به درمان مورد نیاز از پزشکان کمک کنند. بخش اول ماژول یک ایده مختصر و نمایش سیستم ها را با کمک یک راه اندازی آزمایشی با استفاده از LabVIEW ارائه می دهد. بخش بعدی ماژول چگونگی کمک AI-IoMT به پزشکان را در تجویز دارو مطابق با پارامترهای حیاتی بیمار را پوشش می دهد. این ماژول همچنین امنیت اینترنت اشیا، ویژگی های حریم خصوصی، مدل های مختلف تهدید سایبری و طبقه بندی حملات را ارزیابی می کند.\r\n\r\nفصل 2 استفاده از داده های بزرگ زیست پزشکی را با فناوری های محاسبات ابری و لبه ای نوظهور برای شناسایی بیماری ها با دقت بالا مورد بحث قرار می دهد. فصل 3 بر شناسایی و تشخیص دقیق بیماری با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در محیط غیرقابل پیش‌بینی جهان امروزی تأکید دارد.\r\n\r\nفصل 4 رویکردی برای دسترسی به سوابق بیمار با استفاده از بلاک چین ارائه می‌کند. این فصل به راه‌هایی برای افزایش کاربرد اشتراک‌گذاری داده‌ها در بخش بهداشت و داروسازی می‌پردازد که بر اساس مفاهیم پارچه ابر دفتر و اجماع عملی تحمل خطا بیزانس ساخته شده‌اند. فصل 5 در مورد مسائل مختلف امنیتی و راه حل های هوشمند برای سیستم های مراقبت بهداشتی مجهز به IoMT بحث می کند. این فصل انواع مختلفی از مسائل امنیتی، حریم خصوصی و حملات مختلف به دستگاه های هوشمند، سیستم های تشخیص نفوذ و راه حل های هوشمند مانند شناسایی بدافزار برای حفاظت از داده های مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.\r\n...\r\nفصل 18 یک روش یادگیری تقویتی بهینه را در یک سناریو فاجعه پیشنهاد و تجزیه و تحلیل می کند و اینکه چگونه از این روش برای کاهش تلفات جانی با اطمینان از ارتباط و حمل و نقل به موقع بین واحدهای مختلف استفاده می شود. فصل 19 مدل برنامه ریزی و تخصیص منابع مراقبت های بهداشتی بر اساس نیازهای فعالیت بدنی بیمار را مورد بحث قرار می دهد. این مدل می تواند برای اعمال الگوریتم های زمان بندی مختلف و انتخاب الگوریتم های کارآمد برای کاهش زمان انتظار بیمار مورد استفاده قرار گیرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
his volume demonstrates the diverse state-of-the-art applications that combine Artificial Intelligence with soft computing, which has great potential for creating smart personalized healthcare services. The book showcases the myriad uses of AI and computer techniques in healthcare that employ Deep Learning, robotics, Machine Learning, blockchain, emerging cloud, edge computing, Practical Byzantine Fault Tolerance consensus, CNN architecture, Splunk, genetic algorithms (GA), DurBhashan, and many more. These technologies can be used in healthcare for enhanced data sharing, remote health monitoring, tele-rehabilitation, connecting rural populations with healthcare services, identifying diseases and health issues, automated medical diagnosis, analyzing information in surgical videos, ensuring timely communication and transportation during health disasters and emergencies, for optimizing expenditures, and more. Soft computing approaches like particle swarm optimization (PSO), genetic algorithm (GA); ANN (artificial neural networks) is effectively used for diagnosing and prediction of disease from healthcare data of genetics, physiology, radiology, and cardiology and neurology disciplines. AI and soft computing can be used to make smart personalized healthcare services to build next generation ultra-digital hospitals with complete AI methodology, robotic surgery, 5G infrastructure for remote assistance, etc. The scope of this book covers not only background related to AI but also state-of-the-art applications in AI and soft computing to achieve intelligent personalized healthcare services. Chapter 1 covers how remote health monitoring systems can help patients get advice related to the required treatment from doctors. The first part of the module gives a brief idea and demonstration of systems with the help of an experimental setup using LabVIEW. The later part of the module covers how AI-IoMT can assist doctors in prescribing medicines in accordance with the patient’s critical parameters. This module also assesses numerous IoT security, privacy characteristics, various cyber threat models and attack classification. Chapter 2 discusses the use of huge biomedical things data with emerging cloud and edge computing technologies to identify diseases with high accuracy. Chapter 3 emphasizes the accurate identification and diagnosis of disease using Artificial Intelligence and Machine Learning in today’s unpredictable world environment. Chapter 4 presents an approach for accessing patient records using blockchain. This chapter deals with ways to enhance data-sharing application of the health sector and pharmacy that are built on concepts of hyper ledger fabric and practical Byzantine fault tolerance consensus. Chapter 5 discusses the various security issues and intelligent solutions for IoMT-enabled healthcare systems. This chapter covers a variety of security, privacy issues, and various attacks on smart devices, intrusion detection systems and intelligent solutions such as malware identification for safeguarding healthcare data. ... Chapter 18 proposes and analyzes an optimized reinforcement learning method in a disaster scenario and how this method is applied to reduce the loss of human life by ensuring timely communication and transportation among various units. Chapter 19 discusses the model for scheduling and allocation of healthcare resources as per patient’s physical activity needs. The model can be utilized to apply different scheduling algorithms and select the efficient ones to reduce waiting time of a patient.
فهرست مطالب
Cover Half Title Title Page Copyright Page AAP Advances in Artificial Intelligence and Robotics Series Page About the Editors Table of Contents Contributors Abbreviations Preface Part I: Internet of Medical Things and Cloud Technologies in Healthcare 1. Artificial Intelligence-Enabled IoMT for Medical Application 2. Advancement in Healthcare by Cloud and Edge Computing 3. Disease Identification and Diagnosis Using Artificial Intelligence 4. An Approach for Accessing Patients Records Using Medical Suite Blockchain 5. Security Issues and Intelligent Solutions for IoMT-Enabled Healthcare Systems Part II: Artificial Intelligence and Techniques in Healthcare Services 6. An AI-Driven Multi-Management System for Medical Resource Allocation Providing Personalized Healthcare Services 7. Prediction of Autistic Spectral Disorder Inflictions Among Children Using Reinforcement-Based Learning Approach 8. Reinforcement Learning for Automated Medical Diagnosis and Dynamic Clinical Regimes 9. Surgical Phase Recognition Using Videos: Deep Neural Network Approach 10. Wearable Sensor-Based Monitoring and Classification Using Deep Learning for Personalized Healthcare 11. Personalized Physio-Care System Using AI 12. An Approach for the Implementation of Multilevel Technique of GA for Cardiac Disease Detection Part III: Telemedicine and Personalized Healthcare Services 13. A Tele-Healthcare System for Diagnosis and Treatment of Patients During a Pandemic 14. Personalized Telemedicine Utilizing Artificial Intelligence, Robotics, and Internet of Medical Things (IoMT) 15. Cyber-Physical System-Based Secure Online Medication System 16. DurBhashan: A Healthcare Guiding Booth for Rural People 17. Internet Pharmacy Branch in Poland and Its Logistics Support Management 18. Effective Emergency Transportation and Communication for Saving Human Lives During Disaster 19. Resource Allocation and Scheduling of Patient’s Physical Activity Using PSO Index
