دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hiran Kamal
سری:
ISBN (شابک) : 9781668465196, 9781668465202
ناشر: Engineering Science Reference
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 359
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 31 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Research on AI and Knowledge Engineering for Real-Time Business Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای تحقیق در زمینه هوش مصنوعی و مهندسی دانش برای هوش تجاری در زمان واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"این روزها، هوش مصنوعی بیشتر مشاغل شکست خورده را به مشاغل بسیار سودآور تبدیل می کند. جنبه اصلی آن داده های تاریخی است. با داده ها و هوش مصنوعی و پردازش دانش می توان وضعیت مالی فعلی سازمان را پیدا کرد، آینده سازمان را پیش بینی کرد و ... اگر این ضرر در سالهای متوالی اتفاق افتاده باشد، میتوانیم دلیل این ضرر را بدانیم با کمک پردازش دانش، میتوانیم سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری را برای تصمیمگیری بهتر در کسبوکار ایجاد کنیم که از هوش مصنوعی تقلید میکند رفتار انسانی و کمک به تصمیم گیری با تعامل کم یا بدون هوش مصنوعی می تواند داده ها را با سرعت سرسام آوری بخواند، درک کند، و سطح جدیدی از هوش را به شبکه های تجاری مبتنی بر بلاک چین اضافه کند. و کاربردهای خاص دامنه روز به روز در زندگی روزمره ما رایج تر می شوند و بخش عمده ای از پردازش دانش به معنای بسیار گسترده در حال تبدیل شدن به فکری است. حتی هوش مصنوعی با اینترنت اشیا و بلاک چین در طیف وسیعی از سناریوها، از کارهای ساده روزمره تا کارهای پیچیده تر، مانند سیستم های حمل و نقل، تجارت، امور مالی و حتی حوزه پزشکی یافت می شود. اخبار دیجیتال، شبکههای ارتباطی، و پیشرفتهای حاصل از تصمیمگیری تخصصی تنها چند نمونه از استفاده رایج هستند. این کتاب تحقیقاتی به دنبال ارائه درک گسترده ای از مفاهیم، ابزارها و تکنیک هایی است که زیربنای علم داده، هوش مصنوعی با اینترنت اشیا و بلاک چین و پردازش دانش در تجارت و صنعت هستند.
\"Nowadays, Artificial Intelligence is transforming most failed businesses into highly profitable businesses. The major aspect is historical data. With data and Artificial Intelligence and Knowledge Processing, we can find the current financial status of the organization, predict the future of the organization and if the loss has happened in the past consecutive years, we can know the reason behind the loss. With the help of knowledge processing, we can build decision support systems to make better decisions in business. AI-powered IoT creates intelligent technologies that imitate intelligent human behavior and aid in decision-making with little or no human interaction. AI can read, comprehend, and correlate data at breakneck speed, adding a new level of intelligence to blockchain-based business networks. The major research in Semantics, Artificial Intelligence, and Domain-specific applications are becoming more and more common in our daily lives, and the bulk of knowledge processing is becoming intellectual in a very wide sense. Even Artificial Intelligence with IoT and Blockchain found in a broad range of scenarios, from simple everyday tasks to more complex ones, such as transportation systems, business, finance, and even the medical field. Digital news, relationship networking, and advancements generated from expert decision handling are only a few examples of common usage. This research book seeks to give a broad understanding of the concepts, tools, and techniques that underpin data science, artificial intelligence with IoT and Blockchain and knowledge processing in business and industry\"--
Table of Contents Foreword ...........................................................................................................................................xviii Preface ................................................................................................................................................. xix Acknowledgment .............................................................................................................................. xxiv Chapter 1 To That of Artificial Intelligence, Passing Through Business Intelligence ............................................ 1 Ruchi Doshi, Universidad Azteca, Mexico Kamal Kant Hiran, Symbiosis University of Applied Sciences, India Maad M. Mijwil, Baghdad College of Economic Sciences University, Iraq Darpan Anand, Sir Padampat Singhania University, India Chapter 2 A Systematic Literature Review of Reinforcement Algorithms in Machine Learning......................... 17 Gabriel Kabanda, Woxsen University, India Hemachandran Kannan, Woxsen University, India Chapter 3 An Introduction to Data Visualisation: An Overview of Visualizing Data .......................................... 34 Anil A. Pise, Siatik South Africa, South Africa Dharma Teja Singampalli, Sagility, India Chapter 4 A Breakthrough With Machine Learning in Real-Time Environments ................................................ 54 Jeffin Gracewell, Saveetha Engineering College, India Chapter 5 Machine Learning-Based Data Analytics With Privacy: Privacy-Preserving Data Analytics ............. 72 Rupali Tajanpure, GITAM University, India Akkalakshmi Muddana, GITAM University, India Chapter 6 An Overview of the Data Science Process and Data Analytics Within Organisations ......................... 88 Mohammad Izzuddin Mohammed Jamil, Universiti Brunei Darussalam, Brunei Chapter 7 AI-Based Internet of Things (AIoT): Applications of AI With IoT .................................................... 105 Dharma Teja Singampalli, Sagility, India Anil Audumbar Pise, Siatik South frica, South Africa Chapter 8 AI for IoT Application: An Systematic Review .................................................................................. 131 Ganesh Shivaji Pise, Pune Institute of Computer Technology, India Sachin D. Babar, Sinhgad Institute of Technology, Lonavala, India Chapter 9 Boosting Poultry Farm Profits Through Blockchain Technologies, AI, IoT, and Machine Learning 143 Gulshan Chouragade, ABSA Bank Ltd., South Africa Chapter 10 Creating Classroom Learning Environments Favorable to 21st Century Learners Using Integration of Artificial Intelligence and Gamification....................................................................... 156 Narendra D. Deshmukh, Tata Institute of Fundamental Research, India Vinita A. Shrouty, SNDT University, Mumbai, India Chapter 11 Digital Technologies on Health Services: A Systemic Review .......................................................... 168 Jude Imuede, Synthesis Software Technologies, South Africa Kagiso Imuede, Deloitte, South Africa Chapter 12 Customer Satisfaction and Retention at Fitness Centres Based on Website Quality and Service ...... 183 Megha Bhushan, DIT University, India Pankaj Kholiya, DIT University, India Arun Negi, Deliotte USI, India Chapter 13 Artificial Intelligence Solutions for the Visually Impaired: A Review ............................................... 198 Sunil Kumar, Woxsen University, India Dibya Nandan Mishra, Woxsen University, India Shahid Mohammad Ganie, Woxsen University, India R. Bharathikannan, Dr. M.G.R. Educational and Research Institute, India K. Vijayakanthan, Sri Balaji Chockalingam Engineering College, India Chapter 14 State-of-the-Art Review on the Models, Techniques, and Datasets to Diagnose COVID-19 Disease 208 Vetrithangam D., Chandigarh University, India Naresh Kumar Pegada, K.G. Reddy College of Engineering and Technology, India Himabindu R., Mallareddy University, India Arunadevi B., Dr. N.G.P. Institute of Technology, India Ramesh Kumar A., K.S. Rangasamy College of Technology, India Chapter 15 Sentiment Analysis of Customer Reviews for Online Stores That Support Customer Buying Decisions ............................................................................................................................................. 234 Geetha Manoharan, SR University, India Subhashini Durai, Dr. G.R.Damodaran College of Science, India Gunaseelan Alex Rajesh, Sri Venkateswara Institute of Information Technology and Management, India Sunitha Purushottam Ashtikar, SR University, India Chapter 16 Automation of System Infrastructure Upgrade or Downgrade Using AI ........................................... 243 Chiranjeevi Nageswarababu Jonnalagadda, Nedbank, South Africa Chapter 17 Fundamental Ideas Behind Control Charts ......................................................................................... 254 Boya Venkatesu, Woxsen University, India Chapter 18 Robotic Cell Scheduling Problems and Their Solution Procedures: A Survey and Future Research Directions ............................................................................................................................................ 271 Arindam Majumder, National Institute of Technology, Agartala, India Chapter 19 RezFind: NLP-Based Resume Shortlisting ......................................................................................... 296 Srikanth K., Woxsen University, India Dibya Nandan Mishra, Woxsen University, India Pratyusha Pujari, Woxsen University, India Pingili Sravya, Woxsen University, India Vishal K., Woxsen University, India Sankalp Chenna, Woxsen University, India Compilation of References ............................................................................................................... 307 About the Contributors .................................................................................................................... 351