Handbook of Research for Big Data: Concepts and Techniques

داده‌ها به یک دارایی ارزشمند تبدیل شده‌اند که قبلاً هرگز نبوده است. امروزه چالش کمبود داده نیست، بلکه نیاز به تکنیک‌ها و روش‌هایی است که به اندازه کافی قادر به جمع‌آوری بینش‌های ارزشمند از حجم سریع داده‌های بزرگ باشند. این جلد جدید، راهنمای تحقیق برای داده های بزرگ: مفاهیم و تکنیک ها، به مقابله با چالش مدیریت و استفاده از داده های بزرگ با ارائه تحقیقات جدید در مورد پیشرفت های مختلف فناوری در این زمینه کمک می کند.

فصول این کتاب اطلاعاتی را در مورد کاربردها، مفاهیم و فناوری‌های مهم برای داده‌های بزرگ در سناریوی صنعت و بازار کنونی ارائه می‌کند. به مسائل حوزه تحقیق و راه‌حل‌های آن‌ها و همچنین مطالعات موردی تحقیقاتی مختلف، طرح‌های تحقیقاتی، روش‌شناسی و مجموعه داده‌های مرتبط برای چهار برابر: حجم، سرعت، تنوع و صحت می‌پردازد.

فصول در مورد داده های بزرگ در حکمرانی، حمل و نقل، مدیریت بلایا، اپیدمیولوژی و موارد دیگر بحث می کنند. این کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل محاسبات قابل پیکربندی مجدد SoC برای IoT، تکنیک ها و برنامه های داده کاوی، استفاده از پردازش زبان طبیعی در داده های بزرگ و موارد دیگر را پوشش می دهد.

حجم منبعی ارزشمند برای محققان دانشگاهی و صنعتی برای یادگیری و ارتقای دانش و مهارت های خود در حوزه وسیع محاسبات و برنامه های کاربردی داده های بزرگ.

Data has become a valuable asset like never before. Today the challenge is not a shortage of data but the need for techniques and methods capable enough to be able to glean valuable insights from the fast-flowing mass of Big Data. This new volume, Handbook of Research for Big Data: Concepts and Techniques, helps to meet the challenge of managing and using Big Data by presenting new research on various technological advances in the field.

The chapters in the book present information on important applications, concepts, and technologies for Big Data in the present industry and market scenario. It looks at research domain issues and their solutions as well as various research case studies, research plans, methodologies, and related data sets for the four Vs: volume, velocity, variety, and veracity.

Chapters discuss Big Data in governance, transportation, disaster management, epidemiology, and more. The book covers design and analysis of reconfigurable computing of SoC for IoT, data mining techniques and applications, the use of natural language processing in big data, and more.

The volume is a valuable resource for researchers from both academia and industry to learn about and enhance their knowledge and skills in the broad area of big data computing and applications.