دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: شناخت الگو ویرایش: 3rd ed نویسندگان: C. H. Chen, Patrick S. P. Wang سری: ISBN (شابک) : 9789812561053, 9812561056 ناشر: World Scientific سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 630 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای شناخت الگو و بینایی رایانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این زمینه چیزهای زیادی برای شما وجود دارد. این حداقل یک نتیجه گیری از مقالات این کتاب راهنما است. آنها مناطق فعال تحقیق را توصیف می کنند. علیرغم افزایش عظیم قدرت محاسباتی در دسترس محققان از دهه 80 و الگوریتم های بهتر، بازشناسی الگو هنوز با ناشناخته هایی روبرو است. کاملاً به این موضوع مربوط می شود که چه چیزی بینایی کامپیوتری قوی را تشکیل می دهد. این کتاب نمونههایی از کاربردهایی را ارائه میکند که در آن روشهای بهتر کاربردهای ملموسی خواهند داشت. مانند توانایی شناسایی اشیاء در یک جریان ویدیویی. یا تشخیص چهره انسان. مشکل اخیر به دلیل افزایش روحیه ضد تروریستی از سال 2001 تا حدی برجسته شده است. بنابراین حداقل برخی از مشکلات معمولاً می توانند بودجه کافی را برای محقق فراهم کنند.
There is plenty for you to tackle in this field. This at least is one conclusion from the papers in this handbook. They describe the active areas of investigation. Despite the massive increase in computational power available to reseachers since the 80s, and better algorithms, pattern recognition still faces unknowns. Closely tied to this is the entire issue of what constitutes robust computer vision. The book gives examples of applications where better methods would have tangible uses. Like being able to identify objects in a video stream. Or recognising human faces. The latter problem has achieved some prominence due to a heightened anti-terrorist mood since 2001. So at least some problems can usually get the researcher adequate funding.