ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Parallel Computing and Statistics (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs)

دانلود کتاب کتابچه راهنمای محاسبات موازی و آمار (آمار: مجموعه ای از کتابهای درسی و مونوگرافها)

Handbook of Parallel Computing and Statistics (Statistics:  A Series of Textbooks and Monographs)

مشخصات کتاب

Handbook of Parallel Computing and Statistics (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs)

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 082474067X, 9780824740672 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Parallel Computing and Statistics (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای محاسبات موازی و آمار (آمار: مجموعه ای از کتابهای درسی و مونوگرافها) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای محاسبات موازی و آمار (آمار: مجموعه ای از کتابهای درسی و مونوگرافها)

پیشرفت‌های فناوری همچنان مرز سرعت پردازنده را در رایانه‌های مدرن عقب می‌اندازد. متأسفانه، شدت محاسباتی مورد نیاز مسائل تحقیقاتی مدرن حتی سریعتر رشد می کند. محاسبات موازی به عنوان موفق ترین پل برای این شکاف محاسباتی ظاهر شده است و بسیاری از راه حل های محبوب بر اساس مفاهیم آن مانند محاسبات شبکه ای و ابررایانه های موازی عظیم پدیدار شده اند. کتاب راهنمای محاسبات موازی و آمار به طور سیستماتیک اصول محاسبات موازی را برای حل مسائل پیچیده‌تر در تحقیقات آماری به کار می‌گیرد. این مرجع منحصربه‌فرد اصول و مدل‌های نظری محاسبات موازی را با طراحی، تحلیل و کاربرد الگوریتم‌هایی برای حل مسائل آماری در هم می‌پیوندد. پس از مقدمه ای کوتاه بر محاسبات موازی، این کتاب به بررسی معماری، برنامه نویسی و جنبه های محاسباتی پردازش موازی می پردازد. سپس تمرکز به روش های بهینه سازی و به دنبال آن برنامه های آماری می رود. این کاربردها شامل الگوریتم‌هایی برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، طراحی تطبیقی، تخمین لحظه‌ای لحظه‌ها و تجمع‌کننده‌های مرتبه بالاتر، داده‌کاوی، اقتصاد سنجی و محاسبات بیزی است. مشارکت کنندگان متخصص نتایج اخیر را خلاصه می کنند و مسیرهای جدیدی را در این زمینه ها بررسی می کنند. ترکیب پیچیده تئوری و کاربردهای عملی آن، کتاب راهنمای محاسبات موازی و آمار را به همراهی ایده‌آل برای کمک به حل مشکلات آماری فراوان محاسباتی که در زمینه‌های مختلف ایجاد می‌شوند، تبدیل می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Technological improvements continue to push back the frontier of processor speed in modern computers. Unfortunately, the computational intensity demanded by modern research problems grows even faster. Parallel computing has emerged as the most successful bridge to this computational gap, and many popular solutions have emerged based on its concepts, such as grid computing and massively parallel supercomputers. The Handbook of Parallel Computing and Statistics systematically applies the principles of parallel computing for solving increasingly complex problems in statistics research. This unique reference weaves together the principles and theoretical models of parallel computing with the design, analysis, and application of algorithms for solving statistical problems. After a brief introduction to parallel computing, the book explores the architecture, programming, and computational aspects of parallel processing. Focus then turns to optimization methods followed by statistical applications. These applications include algorithms for predictive modeling, adaptive design, real-time estimation of higher-order moments and cumulants, data mining, econometrics, and Bayesian computation. Expert contributors summarize recent results and explore new directions in these areas. Its intricate combination of theory and practical applications makes the Handbook of Parallel Computing and Statistics an ideal companion for helping solve the abundance of computation-intensive statistical problems arising in a variety of fields.





نظرات کاربران