Handbook of Operations Analytics Using Data Envelopment Analysis

این کتاب راهنما بر کاربردهای تحلیل پوششی داده ها (DEA) در تجزیه و تحلیل عملیات تمرکز دارد که ابزارها و تکنیک های اساسی برای بهبود عملکردهای عملیات و دستیابی به رقابت طولانی مدت هستند. در واقع، کتاب راهنما نشان می دهد که DEA را می توان به عنوان تجزیه و تحلیل پوشش داده مشاهده کرد. مطالعه موردی در مورد اندازه گیری عملکرد زیست محیطی کشورهای OECS. نحوه انتخاب مجموعه ای از معیارهای عملکرد در DEA با یک برنامه کاربردی برای بانک های آمریکایی؛ یک مدل شبکه رابطه ای برای در نظر گرفتن عملیات دوره های فردی در اندازه گیری بازده. چگونه می توان از روش های مرزی کارآمد DEA و تحلیل مرز تصادفی (SFA) به صورت هم افزایی استفاده کرد. و نحوه ادغام DEA و مقیاس‌بندی چند بعدی.

در فصل‌های دیگر، نویسندگان یک مدل پویا شبکه سه مرحله‌ای DEA را می‌سازند. یک روش مبتنی بر بوت استرپینگ برای ارزیابی بازده به مقیاس و فرضیات تحدب در DEA. ترکیب DEA و بازی های تعاونی؛ استفاده از DEA برای نمایش فناوری تولید و توابع فاصله جهت اندازه گیری عملکرد باند. شاخص انرژی و بهره وری زیست محیطی Luenberger ویژه ورودی. و مسئله مجموعه مرجع با تمایز بین مجموعه مرجع منحصر به فرد یافت شده و انواع یکپارچه و حداکثر مجموعه مرجع.

در نهایت، فصل های اضافی پیشرفت تکنولوژی مشاهده شده در خودروهای الکتریکی هیبریدی مختلف (HEV) را ارزیابی و مقایسه می کنند. بخش های بازار در 15 سال گذشته؛ اندازه گیری شعاعی بهره وری برای فرآیند تولید دارای چند جزء تحت فن آوری های مختلف تولید. مسائل مربوط به استفاده از اطلاعات حسابداری در DEA؛ چگونه می توان از ارزیابی زیست محیطی DEA برای ایجاد پایداری شرکت استفاده کرد. خلاصه ای از تلاش های تحقیقاتی در مورد ارزیابی زیست محیطی DEA به کار رفته در انرژی در 30 سال گذشته؛ و یک نمای کلی از DEA و اینکه چگونه می توان از آن به تنهایی و با تکنیک های دیگر برای بررسی سوالات پایداری محیطی شرکت استفاده کرد.

This handbook focuses on Data Envelopment Analysis (DEA) applications in operations analytics which are fundamental tools and techniques for improving operation functions and attaining long-term competitiveness. In fact, the handbook demonstrates that DEA can be viewed as Data Envelopment Analytics.

Chapters include a review of cross-efficiency evaluation; a case study on measuring the environmental performance of OECS countries; how to select a set of performance metrics in DEA with an application to American banks; a relational network model to take the operations of individual periods into account in measuring efficiencies; how the efficient frontier methods DEA and stochastic frontier analysis (SFA) can be used synergistically; and how to integrate DEA and multidimensional scaling.

In other chapters, authors construct a dynamic three-stage network DEA model; a bootstrapping based methodology to evaluate returns to scale and convexity assumptions in DEA; hybridizing DEA and cooperative games; using DEA to represent the production technology and directional distance functions to measure band performance; an input-specific Luenberger energy and environmental productivity indicator; and the issue of reference set by differentiating between the uniquely found reference set and the unary and maximal types of the reference set.

Finally, additional chapters evaluate and compare the technological advancement observed in different hybrid electric vehicles (HEV) market segments over the past 15 years; radial measurement of efficiency for the production process possessing multi-components under different production technologies; issues around the use of accounting information in DEA; how to use DEA environmental assessment to establish corporate sustainability; a summary of research efforts on DEA environmental assessment applied to energy in the last 30 years; and an overview of DEA and how it can be utilized alone and with other techniques to investigate corporate environmental sustainability questions.