دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ali Mohamed, Diego Oliva, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan سری: Studies in Systems, Decision and Control, 212 ISBN (شابک) : 3031075110, 9783031075117 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 281 [282] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art: Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای الگوریتمهای بهینهسازی الهامگرفته از طبیعت: وضعیت هنر: جلد اول: حل مسائل بهینهسازی عددی با کران محدود با پارامتر واقعی تک هدف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
معرفی الگوریتمهای بهینهسازی الهام گرفته از طبیعت (NIOAs)، در سه دهه گذشته، به حل مسائل بهینهسازی محاسباتی غیرخطی، با ابعاد بالا و پیچیده کمک کرد. NIOAها در اصل برای غلبه بر چالشهای مسائل بهینهسازی جهانی مانند غیرخطی بودن، عدم تحدب، عدم تداوم، عدم تمایز و/یا چندوجهی که تکنیکهای بهینهسازی عددی سنتی در حل آنها مشکل داشتند، توسعه یافتهاند.
هدف اصلی این کتاب در دسترس قرار دادن مجموعهای مستقل از تحقیقات مدرن است که به مشکلات بهینهسازی محدود محدود عمومی در بسیاری از برنامههای کاربردی دنیای واقعی با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی الهام گرفته از طبیعت میپردازد. این کتاب برای کلاس های فارغ التحصیل در زمینه بهینه سازی مناسب است، اما برای دانشجویان ارشد علاقه مندی که روی پروژه های تحقیقاتی خود کار می کنند نیز مفید خواهد بود.The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.
The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects.