دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Handbook of Meta-Analysis
دانلود کتاب هندبوک متاآنالیز
مشخصات کتاب
Handbook of Meta-Analysis
ویرایش: 1 نویسندگان: Christopher H. Schmid (editor), Theo Stijnen (editor), Ian R. White (editor) سری: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods ISBN (شابک) : 1498703984, 9781498703987 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 570 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 26 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Meta-Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هندبوک متاآنالیز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هندبوک متاآنالیز
متاآنالیز کاربرد آمار برای ترکیب نتایج حاصل از مطالعات متعدد و استنتاج مناسب است. استفاده و اهمیت آن در 25 سال گذشته افزایش یافته است زیرا نیاز به یک پایگاه شواهد قوی در بسیاری از زمینه های علمی از جمله پزشکی و بهداشت، علوم اجتماعی، آموزش، روانشناسی، بوم شناسی و اقتصاد آشکار شده است. سال‌های اخیر شاهد انفجار روش‌هایی برای رسیدگی به پیچیدگی‌ها در متاآنالیز بوده‌ایم، از جمله ناهمگونی توضیح داده شده و غیرقابل توضیح بین مطالعات، سوگیری انتشار، و داده‌های پراکنده. در عین حال، متاآنالیز فراتر از مقایسه‌های ساده دو گروهی پیامدهای پیوسته و باینری به مقایسه و رتبه‌بندی نتایج از گروه‌های متعدد، به مطالعات مشاهده‌ای پیچیده، برای ارزیابی ناهمگونی اثرات، و به بقا و نتایج چند متغیره گسترش یافته است. بسیاری از این روش ها از نظر آماری پیچیده هستند و برای انواع خاصی از داده ها طراحی شده اند. این کتاب برای مخاطبان وسیعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و متخصصان علاقه مند به نظریه و کاربرد روش های آماری برای متاآنالیز است. این در سطح دوره های تحصیلات تکمیلی در آمار نوشته شده است، اما برای دانشمندان کمی از طیف وسیعی از رشته ها جالب و قابل خواندن خواهد بود. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی مقطع کارشناسی ارشد، به عنوان یک مرجع کلی برای روش ها، یا به عنوان مقدمه ای برای موضوعات تخصصی با استفاده از روش های روز استفاده شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Meta-analysis is the application of statistics to combine results from multiple studies and draw appropriate inferences. Its use and importance have exploded over the last 25 years as the need for a robust evidence base has become clear in many scientific areas, including medicine and health, social sciences, education, psychology, ecology, and economics. Recent years have seen an explosion of methods for handling complexities in meta-analysis, including explained and unexplained heterogeneity between studies, publication bias, and sparse data. At the same time, meta-analysis has been extended beyond simple two-group comparisons of continuous and binary outcomes to comparing and ranking the outcomes from multiple groups, to complex observational studies, to assessing heterogeneity of effects, and to survival and multivariate outcomes. Many of these methods are statistically complex and are tailored to specific types of data. This book is for a broad audience of graduate students, researchers, and practitioners interested in the theory and application of statistical methods for meta-analysis. It is written at the level of graduate courses in statistics, but will be of interest to and readable for quantitative scientists from a range of disciplines. The book can be used as a graduate level textbook, as a general reference for methods, or as an introduction to specialized topics using state-of-the art methods.
فهرست مطالب
Contents Preface Editors Contributors 1 Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis • Christopher H. Schmid, Ian R. White, and Theo Stijnen 2 General Themes in Meta-Analysis • Christopher H. Schmid, Theo Stijnen, and Ian R. White 3 Choice of Effect Measure and Issues in Extracting Outcome Data • Ian R. White, Christopher H. Schmid, and Theo Stijnen 4 Analysis of Univariate Study-Level Summary Data Using Normal Models • Theo Stijnen, Ian R. White, and Christopher H. Schmid 5 Exact Likelihood Methods for Group-Based Summaries • Theo Stijnen, Christopher H. Schmid, Martin Law, Dan Jackson, and Ian R. White 6 Bayesian Methods for Meta-Analysis • Christopher H. Schmid, Bradley P. Carlin, and Nicky J. Welton 7 Meta-Regression • Julian P.T. Higgins, José A. López-López, and Ariel M. Aloe 8 Individual Participant Data Meta-Analysis • Lesley Stewart and Mark Simmonds 9 Multivariate Meta-Analysis • Dan Jackson, Ian R. White, and Richard D. Riley 10 Network Meta-Analysis • Adriani Nikolakopoulou, Ian R. White, and Georgia Salanti 11 Model Checking in Meta-Analysis • Wolfgang Viechtbauer 12 Handling Internal and External Biases: Quality and Relevance of Studies • Rebecca M. Turner, Nicky J. Welton, Hayley E. Jones, and Jelena Savović 13 Publication and Outcome Reporting Bias • Arielle Marks-Anglin, Rui Duan, Yong Chen, Orestis Panagiotou, and Christopher H. Schmid 14 Control Risk Regression • Annamaria Guolo, Christopher H. Schmid, and Theo Stijnen 15 Multivariate Meta-Analysis of Survival Proportions • Marta Fiocco 16 Meta-Analysis of Correlations, Correlation Matrices, and Their Functions • Betsy Jane Becker, Ariel M. Aloe, and Mike W.-L. Cheung 17 The Meta-Analysis of Genetic Studies • Cosetta Minelli and John Thompson 18 Meta-Analysis of Dose-Response Relationships • Nicola Orsini and Donna Spiegelman 19 Meta-Analysis of Diagnostic Tests • Yulun Liu, Xiaoye Ma, Yong Chen, Theo Stijnen and Haitao Chu 20 Meta-Analytic Approach to Evaluation of Surrogate Endpoints • Tomasz Burzykowski, Marc Buyse, Geert Molenberghs, Ariel Alonso, Wim Van der Elst, and Ziv Shkedy 21 Meta-Analysis of Epidemiological Data, with a Focus on Individual Participant Data • Angela Wood, Stephen Kaptoge, Michael Sweeting, and Clare Oliver-Williams 22 Meta-Analysis of Prediction Models • Ewout Steyerbeg, Daan Nieboer, Thomas Debray, and Hans van Houwelingen 23 Using Meta-Analysis to Plan Further Research • Claire Rothery, Susan Griffn, Hendrik Koffjberg, and Karl Claxton Index
