دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Scherzer. Otmar
سری:
ISBN (شابک) : 9783642277955, 3642277950
ناشر: Springer Science + Business Media
سال نشر: 2014/9999
تعداد صفحات: 1206
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 31 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جزوه روشهای ریاضی در تصویربرداری: تصویربرداری تشخیصی -- مدل های ریاضی ، پردازش تصویر -- تکنیک های دیجیتال -- مدل های ریاضی ، سیستم های تصویربرداری در پزشکی -- مدل های ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of mathematical methods in imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جزوه روشهای ریاضی در تصویربرداری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب راهنمای روشهای ریاضی در تصویربرداری، درمان جامعی از تکنیکهای ریاضی مورد استفاده در علم تصویربرداری ارائه میکند. این مطالب به دو موضوع اصلی، یعنی مسائل معکوس (بازسازی الگوریتمی) و پردازش سیگنال و تصویر گروه بندی می شوند. هر بخش در درون تم ها کاربردها (مدل سازی)، ریاضیات، روش های عددی (با استفاده از مثال موردی) و سوالات باز را پوشش می دهد. نوشته شده توسط کارشناسان در منطقه، ارائه از لحاظ ریاضی دقیق است. ورودی ها برای پیمایش آسان در موضوعات مرتبط با هم ارجاع داده می شوند. کتاب راهنما که به دو صورت چاپی و الکترونیکی موجود است، با بیش از 150 تصویر و یک کتابشناسی گسترده تقویت شده است. این به دانش آموزان، دانشمندان و محققان در ریاضیات کاربردی کمک خواهد کرد. مهندسان و دانشمندان کامپیوتری که در زمینه تصویربرداری کار می کنند نیز این کتاب راهنما را مفید خواهند یافت.
The Handbook of Mathematical Methods in Imaging provides a comprehensive treatment of the mathematical techniques used in imaging science. The material is grouped into two central themes, namely, Inverse Problems (Algorithmic Reconstruction) and Signal and Image Processing. Each section within the themes covers applications (modeling), mathematics, numerical methods (using a case example) and open questions. Written by experts in the area, the presentation is mathematically rigorous. The entries are cross-referenced for easy navigation through connected topics. Available in both print and electronic forms, the handbook is enhanced by more than 150 illustrations and an extended bibliography. It will benefit students, scientists and researchers in applied mathematics. Engineers and computer scientists working in imaging will also find this handbook useful.