دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1st ed نویسندگان: Sik-Yum Lee سری: Handbook of computing and statistics with applications 1 ISBN (شابک) : 0444520449, 9780080471266 ناشر: Elsevier سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 458 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتابچه راهنمای متغیرهای پنهان و مدلهای مرتبط: رشته های آموزشی عمومی، مدل سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of latent variable and related models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای متغیرهای پنهان و مدلهای مرتبط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این هندبوک مدلهای متغیر پنهان را پوشش میدهد، که یک کلاس انعطافپذیر از مدلها برای مدلسازی دادههای چند متغیره برای کشف روابط بین متغیرهای مشاهدهشده و پنهان هستند. - کلاس گسترده ای از مدل های مهم را پوشش می دهد - مدل ها و روش های آماری توصیف شده ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده های پیچیده فراهم می کند - شامل مثال های گویا با مجموعه داده های واقعی از تجارت، آموزش، پزشکی، بهداشت عمومی و جامعه شناسی است. - استفاده از طیف گسترده ای از تکنیک های آماری، محاسباتی و ریاضی را نشان می دهد.
This Handbook covers latent variable models, which are a flexible class of models for modeling multivariate data to explore relationships among observed and latent variables. - Covers a wide class of important models - Models and statistical methods described provide tools for analyzing a wide spectrum of complicated data - Includes illustrative examples with real data sets from business, education, medicine, public health and sociology. - Demonstrates the use of a wide variety of statistical, computational, and mathematical techniques.